Cáceres Trigoso, Jorge ErnestoEgues Olivera, Accell Jahir2025-08-202025-08-202025-06-30https://hdl.handle.net/20.500.13053/13902Esta investigación se centró en determinar la influencia de la implementación del Mantenimiento Productivo Total (TPM) en la optimización de la Eficiencia Global del Equipo (OEE) en una empresa fabricante de muebles en Lima durante el año 2024. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con un diseño pre experimental, alcance explicativo y corte longitudinal. Se analizó el impacto del TPM durante un período de seis meses, divididos en tres meses previos y tres meses posteriores a la implementación. La población y muestra fueron no probabilísticas, conformadas por los datos de producción de la empresa durante el período de estudio. Los objetivos específicos se enfocaron en evaluar la optimización de la disponibilidad, el rendimiento y la calidad de la OEE tras la implementación del TPM. Se recolectaron datos sobre los indicadores de OEE y sus componentes, aplicando la prueba t de Student para determinar la significancia estadística de los cambios. Los resultados revelaron una mejora significativa en la OEE, con un incremento del 21%, y en sus componentes: disponibilidad (15%), rendimiento (22%) y calidad (22%), todos con una significancia estadística de 0.000. Esto confirma que el TPM optimiza la OEE en la empresa estudiada. Se concluyó que la implementación del TPM es una estrategia efectiva para mejorar la OEE y sus componentes, lo que se traduce en una mayor productividad y eficiencia. Se recomienda la implementación de programas de capacitación continua, el establecimiento de sistemas de gestión de datos robustos, el fortalecimiento del mantenimiento autónomo y la realización de análisis de modos de fallo para asegurar la sostenibilidad de los resultados.This research focused on determining the influence of the implementation of Total Productive Maintenance (TPM) on the optimization of Overall Equipment Efficiency (OEE) in a furniture manufacturing company in Lima during the year 2024. A quantitative approach was adopted, with a pre-experimental design, explanatory scope, and longitudinal cut. The impact of TPM was analyzed over a period of six months, divided into three months prior to and three months after implementation. The population and sample were non-probabilistic, consisting of the company's production data during the study period. The specific objectives focused on evaluating the optimization of availability, performance, and quality of OEE after the implementation of TPM. Data on OEE indicators and their components were collected, applying the Student's t-test to determine the statistical significance of the changes. The results revealed a significant improvement in OEE, with a 21% increase, and in its components: availability (15%), performance (22%), and quality (22%), all with a statistical significance of 0.000. This confirms that TPM optimizes OEE in the studied company. It was concluded that the implementation of TPM is an effective strategy to improve OEE and its components, which translates into greater productivity and efficiency. It is recommended to implement continuous training programs, establish robust data management systems, strengthen autonomous maintenance, and conduct failure mode analysis to ensure the sustainability of the results.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/MantenimientoMaintenanceProductividadProductivityOptimizaciónOptimizationinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación