Montoro Valdivia, Marcos AntonioCanteño Falcón, Ketty Kely2025-11-052025-11-052025-05-25https://hdl.handle.net/20.500.13053/14594Introducción: investigar las condiciones de trabajo y fatiga laboral en enfermería es clave para mejorar la salud y el bienestar del personal, garantizar la seguridad del paciente y optimizar la calidad del cuidado. Identificar el estado real de dichas variables permitirá diseñar estrategias para prevenir el agotamiento y fomentar ambientes laborales saludables. Objetivo: determinar la relación de las condiciones de trabajo y la fatiga laboral del profesional de enfermería del Servicio de Neonatología de un hospital de la región Huánuco, 2025. Metodología: investigación aplicada, cuantitativo, correlacional y transversal. La muestra estará constituida por 46 profesionales de enfermería del Servicio de Neonatología. Para la toma de datos se utilizará dos cuestionarios validados y confiables que evaluarán a las condiciones de trabajo y fatiga laboral, así como a sus dimensiones. Los datos recolectados serán ordenados en una base de datos y procesados en el software SPSS (v. 27.0) y las hipótesis se probarán mediante el coeficiente de correlación de Pearson para escalas ordinales con el fin de buscar asociación de las variables de tipo cuantitativo.Introduction: investigating working conditions and work fatigue in nursing is key to improving staff health and well-being, ensuring patient safety, and optimizing quality of care. Identifying the real state of these variables will allow designing strategies to prevent burnout and promote healthy work environments. Objective: to determine the relationship between working conditions and work fatigue of nursing professionals in the Neonatology Service of a hospital in the Huánuco region, 2025. Methodology: applied, quantitative, correlational, and cross-sectional study. The census sample will consist of 46 nursing professionals from the Neonatology Service. The survey will be used to apply two validated and reliable questionnaires for the target population that will assess working conditions and work fatigue, as well as their dimensions. The collected data will be organized in a database in Microsoft Excel and processed in SPSS software (v. 27.0) and the hypotheses will be tested using Pearson's correlation coefficient for ordinal scales in order to find associations between quantitative variables.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Condiciones de TrabajoWorking ConditionsAgotamiento EmocionalEmotional ExhaustionFatiga MentalMental FatigueFatiga MuscularMuscle Fatigueinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades