Palomino Taquire, RewardsAragón Candia, Susan Leonor2022-11-022022-11-022022-07-10https://hdl.handle.net/20.500.13053/6986Every year the number of premature births increases, requiring specialized care in a Neonatal ICU, which must be adapted to their needs; However, environmental factors (noise, light and manipulation) exceed what is recommended by the AAP, generating stress responses in them. Objective: Determine the relationship between environmental factors and the stress level of the premature newborn in the neonatal intensive care unit. Methodology: This research will be hypothetical - deductive, with a quantitative approach, applied, non-experimental, descriptive, correlational and cross-sectional. For which we will work with the entire population. Data collection techniques and instruments: Two observation guides already validated and adapted by the author Salas (2017) will be used; to observe the environmental factors of the neonatal intensive care unit and the signs of stress in premature infants. Statistical analysis: The items will be coded, entered into an Excel template and exported to SPSS Statistics version 27.0 for processing and correlational analysis of the variables through the Kolmogorov-Smirnov normality test to determine whether they have a normal distribution or not. . The results obtained will be expressed in statistical tables and graphs.Cada año aumenta el número de nacimientos prematuros requiriendo una atención especializada en una UCI Neonatal, ésta debe adecuarse a sus necesidades; sin embargo, los factores ambientales (ruido, luz y manipulación) exceden lo recomendado por la AAP, generando respuestas de estrés en ellos. Objetivo: Determinar la relación entre los factores ambientales y el nivel de estrés del recién nacido prematuro de la unidad de cuidados intensivos neonatales. Metodología: La presente investigación será hipotético – deductivo, con enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, no experimental, descriptivo, correlacional y de corte transversal. Para lo cual se trabajará con la totalidad de la población. Técnicas e instrumentos de Recolección de datos: Se emplearán dos guías de observación ya validadas y adaptadas por la autora Salas (2017); para observar los factores ambientales de la unidad de cuidados intensivos neonatales y los signos de estrés de los prematuros. Análisis estadístico: Se codificarán los ítems, serán ingresados a una plantilla Excel y exportados al SPSS Statistics versión 27.0 para su procesamiento y análisis correlacional de las variables a través de la prueba de normalidad de Kolmogórov-Smirnov para determinar si tienen una distribución normal o no. Los resultados obtenidos se plasmarán en cuadros estadísticos y gráficos.application/pdfspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Recien Nacido PrematuroUnidades de Cuidados IntensivosMétodosInvestigaciónLuzObservaciónInterpretación Estadística de DatosAtenciónSistema Único de SaludMetodología como un TemaDistribución NormalPerúRecolección de DatosRuidoSignos y SíntomasPoblaciónSaludInfant, PrematureIntensive Care UnitsMethodsObservationPopulationSigns and SymptomsUnified Health SystemAttentionHealthPeruData Interpretation, StatisticalNoiseNormal DistributionLightResearchData CollectionMethodology as a SubjectRelationship between environmental factors and the stress level of the premature newborn in the neonatal intensive care unit of a public hospital in Cusco, Peru in the period July - December 2022Relación entre los factores ambientales y el nivel de estrés del recién nacido prematuro de la unidad de cuidados intensivos neonatales de un hospital público de Cusco, Perú en el periodo Julio – Diciembre 2022Relationship between environmental factors and the stress level of the premature newborn in the neonatal intensive care unit of a public hospital in Cusco, Peru in the period July - December 2022.http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades