Justil Guerrero, Hugo JesúsMosquera Condor, Astrid CarolinaAguilar Espinoza, Katherin Yajhaira2022-09-232022-09-232022-05-26https://hdl.handle.net/20.500.13053/6721The objective of this research was to evaluate good prescribing practices (GPP) and identify drug interactions in prescriptions related to COVID-19. The methodology was deductive and quantitative, with a basic-exploratory research type and a non-experimental design. The study included 542 medical prescriptions related to COVID-19. Results: It was found that 7.01% of the prescriptions complied with GPP. The compliance for medication data was highest at 80.81%, followed by prescriber data at 34.31%, and patient data at 7.01%. A total of 54 drug interactions were identified. The most common interactions were: enoxaparin-dexamethasone (62), enoxaparin-ceftriaxone (59), azithromycin-hydroxychloroquine (57), aspirin-dexamethasone (29), enoxaparin-paracetamol (28), aspirin-levofloxacin (26), warfarin-dexamethasone (24), and warfarin-azithromycin and warfarin-ivermectin (23). Of all interactions, 60.5% were pharmacodynamic and 39.5% were pharmacokinetic. By onset, 5 were rapid, 24 were slow, and 25 were unknown. By severity, 8 were major, 33 were moderate, and 13 were minor. Conclusion: A low percentage of compliance with GPP was found. The lack of an established treatment guide for COVID-19 resulted in many of the medications used to mitigate patients' signs and symptoms causing a greater number of drug interactions.La investigación tiene como objetivo, evaluar las buenas prácticas de prescripción e identificar las interacciones medicamentosas en recetas relacionadas a COVID-19. El método utilizado es deductivo, cuantitativo, el tipo de investigación es básica-exploratoria y el diseño es no experimental, compuesta por 542 recetas médicas en relación a COVID-19. Resultados: Se halló que el 7,01% de las recetas cumplen con las buenas prácticas de prescripción; los datos de los medicamentos con mayor porcentaje de cumplimiento 80,81%, los datos del prescriptor con 34,31% de cumplimiento y los datos del paciente con 7,01%. Se identificaron 54 interacciones medicamentosas, los medicamentos que presentaron mayor interacción fueron 9: Enoxaparina-dexametasona (62), enoxaparina-ceftriaxona (59), azitromicina- hidroxicloroquina (57), aspirina-dexametasona (29), enoxaparina-paracetamol (28), aspirina-levofloxacino (26), warfarina-dexametasona (24), warfarina-azitromicina y warfarina-ivermectina (23). El 60,5% son interacciones farmacodinámicas y 39,5% son farmacocinéticas; 5 interacciones de inicio rápido, 24 de inicio lento y 25 desconocido; gravedad, 8 de nivel grave, 33 de nivel moderada y 13 de nivel leve. Conclusión: Se halló un bajo porcentaje en el cumplimiento de las buenas prácticas de prescripción, la falta de una guía de tratamiento aun no establecida contra el COVID-19 origina que muchos de los medicamentos usados para mitigar los síntomas y signos de los pacientes causen un mayor número de interacciones medicamentosas.application/pdfspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/COVID-19COVID-19Drug InteractionsInteracciones FarmacológicasPrescriptionsPrescripcionesPractice GuidelineGuía de Práctica Clínicahttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovaciónODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades