Parreño Tipián, Juan ManuelLópez Rojas, Mónica ElizabethPuchoc Ibarra, Marioly Dashan2022-12-012022-12-012022-07-07https://hdl.handle.net/20.500.13053/7277The objective of this research was to identify the potential drug-drug interactions (PDDIs) present in medical prescriptions for COVID-19 patients who visited the Soali Drugstore in San Juan de Lurigancho from July to December 2021. A deductive method was applied, with a non-experimental, cross-sectional, observational, and descriptive design. The sample consisted of 271 prescriptions collected during the specified period. To verify the interactions, the Drugs.com, Medscape, and covid19-druginteractions.org checkers were used. The information obtained was recorded in a data collection form for analysis. Results: From the total number of medical prescriptions, the most common PDDIs were dexamethasone–enoxaparin (13.8%) and enoxaparin–paracetamol (93%). The most involved medications were enoxaparin (16.2%) and dexamethasone (14.9%). Regarding the number of interactions, 58.8% of prescriptions had 1 to 3 interactions, while 22.0% had 4 to 6. By interaction type, 98.3% were pharmacodynamic and 1.7% were pharmacokinetic. By severity level, 15.5% of interactions were major, 60.3% were moderate, and 24.3% were minor. The most frequent pharmacotherapeutic subgroups were non-opioid analgesics and NSAIDs (12.7%) and drugs affecting coagulation (11.8%). This research allows for the identification of drug interactions and thus helps prevent health problems related to medication use.El objetivo del presente trabajo de investigación es identificar las interacciones medicamentosas potenciales que se presentan en las prescripciones médicas de los pacientes COVID-19 que acuden a la Botica Soali en San Juan de Lurigancho de Julio a Diciembre 2021. Se aplica el método deductivo, diseño no experimental, corte transversal, observacional y descriptivo. La muestra estuvo constituida por 271 recetas recolectadas entre los meses de julio a diciembre del 2021, para la verificación de las interacciones se usa el comprobador de interacciones Drugs.com, Medscape y covid19-druginteractions.org; así la información obtenida se registra en el instrumento (Ficha de recolección de datos) para ser analizada. Del resultado obtenido del total de prescripciones médicas las interacciones medicamentosas potenciales más comunes: dexametasona – enoxaparina 13.8%, enoxaparina – paracetamol 93%. Según medicamentos mayormente involucrados: enoxaparina 16.2%, dexametasona 14.9%. Según el número de interacciones un 58.8 % se presentaron de 1 a 3 interacciones, un 22.0% se presentaron de 4 a 6 interacciones. Según el tipo de interacción, el 98.3% son interacción farmacodinámica y el 1.7% farmacocinético. Según el nivel de severidad, se obtuvo un 15.5% de interacciones de grado mayor, el 60.3% grado moderado y el 24.3% es de grado menor. De los sub - grupos farmacoterapéuticos más frecuentes: analgésicos no opiáceos y AINEs 12.7%, medicamentos que afectan a la coagulación 11.8%. Esta investigación nos permite identificar las interacciones medicamentosas y así poder evitar que se presenten los problemas de salud que se relacionen con el uso del medicamento.application/pdfspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Drug InteractionsCOVID-19Interacciones FarmacológicasDrug PrescriptionsCOVID-19PharmacovigilancePrescripciones de MedicamentosFarmacovigilanciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades