Camarena Chamaya, Luis MiguelSantaria Quispe, Ketty Oshin2024-03-202024-03-202023-11-19https://hdl.handle.net/20.500.13053/10586Introduction: There are risk factors that allow the patient to suffer from nosocomial or intrahospital infections in hospitals, even more so in the intensive care unit, these can appear within 48 hours of the patient's admission. The research work had as Objective: To determine the relationship of risk factors and the prevalence of intrahospital infections in the intensive care unit of a hospital, Lima 2023. Method: The working method is hypothetical - deductive, with a quantitative approach, of an applied type and a descriptive, prospective and observational level, with a non-experimental cross-sectional design and also a correlational one. The population will be the patients of the first semester hospitalized in the Intensive Care Unit in the year 2023, these being the number of 100 being the sample of 50 chosen at random guided by the inclusion and exclusion criteria. The technique to be used will be the survey and the guide, the instruments being a questionnaire and the technical sheets extracted from the patients' medical records. The data collected will be processed in the statistical package SPSS version 26, in this package the tables and figures that will be interpreted will be made, also in the same package the statistical test of the Spearman's Rho correlation coefficient will be used to test the hypotheses.Existen factores de riesgo que permiten al paciente padecer de infecciones nosocomiales o intrahospitalarias, más aún en la unidad de cuidados intensivos, estas pueden aparecer dentro de las 48 horas de ingresado el paciente. Objetivo: Determinar la relación de los factores de riesgo y la prevalencia de infecciones intrahospitalarias en la unidad de cuidados intensivos de un hospital, lima 2023. El método de trabajo es hipotético – deductivo, con enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y nivel descriptivo, prospectivo y observacional, con diseño no experimental de corte transversal y además correlacional. La población serán los pacientes hospitalizados el mes de noviembre en la Unidad de Cuidados Intensivos del año 2023, siendo éstos la cantidad de 100 siendo la muestra de 50 escogidos al azahar guiados por los criterios de inclusión y exclusión. La técnica a usar serán la observación, siendo los instrumentos un cuestionario y las fichas técnicas de recolección de datos extraídas de las historias clínicas de los pacientes. Los datos recolectados serán procesados en el paquete estadístico SPSS versión 26, en este paquete se realizarán las tablas y figuras que serán interpretadas, asimismo en el mismo paquete se utilizará la prueba estadística del coeficiente de correlación del Rho de Spearman para la contrastación de las hipótesis.application/pdfspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Factores de RiesgoRisk FactorsInfección HospitalariaCross InfectionUnidades de Cuidados IntensivosIntensive Care UnitsRisk factors and prevalence of nosocomial infections in the intensive care unit of a hospital, Lima 2023Factores de riesgo y la prevalencia de infecciones intrahospitalarias en la unidad de cuidados intensivos de un hospital, Lima 2023Risk factors and prevalence of nosocomial infections in the intensive care unit of a Hospital, Lima 2023http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades