Oyarce Alvarado, ElmerArzapalo Ochoa, Yadira Estefany2023-01-102023-01-102022-10-04https://hdl.handle.net/20.500.13053/7594The objective of this research was to identify Potential Drug-Drug Interactions (PDDIs) in medical prescriptions for adult COVID-19 patients with comorbidities at the Huaycán Hospital from 2021 to 2022, Lima, Peru. Method: The research was applied type, retrospective, observational-cross-sectional. The general sample consisted of 78 clinical records that met the study criteria, obtained through non-probabilistic convenience sampling. Data collection was performed using Microsoft Excel, and two databases were used for analysis: Drugs Interactions and Medscape Interaction Checker. A total of 78 clinical records were analyzed, of which 55 presented drug interactions, resulting in a total of 485 interactions. The most frequent were pharmacodynamic interactions (84.3%). The most frequent severity level found using the Drugs Interactions database was moderate severity (69.9%), and according to the Medscape Interaction Checker database, the most frequent severity level was 'closely monitor' (62.8%). Analysis of the interactions showed that the most frequent PDDIs were: Omeprazole–Atorvastatin (5.2%), Dexamethasone–Salbutamol (4.7%), Salbutamol–Beclomethasone (4.7%), Methylprednisolone–Salbutamol (4.1%), and Dexamethasone–Atorvastatin (3.7%), among others. Conclusion: Potential drug interactions were successfully identified in COVID-19 patients at Huaycán Hospital within the medical prescriptions evaluated in the patients' clinical records in the COVID-19 area.El presente trabajo se realizó con el objetivo de identificar las “interacciones medicamentosas potenciales en prescripciones médicas a pacientes adultos Covid-19 con comorbilidades en el Hospital de Huaycán 2021 -2022. Lima - Perú”. La investigación realizada es de tipo aplicada, retrospectiva, observacional-transversal, para ello se realizó la revisión de historias clínicas, bajo los criterios de inclusión y exclusión se toma como muestra general 78 historias clínicas que cumplen el objeto de estudio, para la obtención de la muestra se realiza un muestreo no probabilístico por conveniencia, la recolección de datos se realizó mediante el programa Microsoft Excel y para el análisis de estos se utilizó dos bases de datos :Drugs Interactions y Medscape Interaction Checker. Se analizaron 78 historias clínicas de las cuales 55 historias clínicas presentaron interacciones medicamentosas, dando como resultado un total de 485 interacciones de los cuales las más frecuentes fueron las interacciones Farmacodinámicas 84,3%. El grado de severidad más frecuente bajo la base de datos Drugs Interactions fue severidad moderado 69,9% y según la base de datos Drugs Interactions Checker el grado se severidad más frecuente fue supervisar de cerca 62,8%. Al análisis de las interacciones se evidencian las interacciones medicamentosas que se dan con mayor frecuencia son: Omeprazol- Atorvastatina 5,2%, Dexametasona-Salbutamol 4,7%, Salbutamol- Beclometasona 4,7%, Metilprednisolona-Salbutamol 4,1%, Dexametasona-Atorvastatina 3,7%, entre otros. En conclusión, se llegó a identificar interacciones medicamentosas potenciales en los pacientes Covid-19 del Hospital de Huaycán en las prescripciones médicas evaluadas bajo las historias clínicas de los pacientes hospitalizados en el área Covid-19.application/pdfspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Interacciones FarmacológicasCOVID-19Drug InteractionsPrescripciones de MedicamentosCOVID-19Drug Prescriptionshttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades