dc.contributor.advisor | Oruna Rodríguez, Abel Marcial | |
dc.contributor.author | Girón Renteria, Yanina Yaquelin | |
dc.date.accessioned | 2023-12-12T15:46:28Z | |
dc.date.available | 2023-12-12T15:46:28Z | |
dc.date.issued | 2023-07-17 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13053/10020 | |
dc.description.abstract | Desde años atrás en Latinoamérica y sobretodo en el Perú, la carga procesal se ha encontrado en alza y no parece haber una solucion a este problema, debido al creciente ingreso de expedientes por año, en contraste a la cantidad de los que son resueltos que es muy inferior, por lo tanto, es necesario proponer medidas de solución al respecto. El objetivo de esta investigación fue determinar el impacto de la inteligencia artificial en las decisiones de los jueces peruanos. La metodología aplicada fue de enfoque cualitativo revisando documentación sobre el estudio de caso, ponencias internacionales realizadas, y aplicando el método descriptivo. Producto de la investigación se tuvo como resultado un caso de estudio en el que se contrastaron las teorías y posiciones de diversos autores acerca del uso de la inteligencia artificial, la cual tendría un notorio impacto en las futuras decisiones judiciales. Como conclusión se determinó, que el impacto de la inteligencia artificial será positivo siempre y cuando se utilice como un instrumento de apoyo para los magistrados peruanos, y además se requiere de una adecuada capacitación y normativa que respete los principios procesales del Derecho para su correcto uso. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Norbert Wiener | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_PE |
dc.subject | Decisiones Judiciales | es_PE |
dc.subject | Teoría Legal | es_PE |
dc.subject | Administración de Justicia | es_PE |
dc.subject | sentencia judicial | es_PE |
dc.title | Impacto de la Inteligencia Artificial en las decisiones Judiciales, Lima, 2023 | es_PE |
dc.title.alternative | IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON JUDICIAL DECISIONS, LIMA, 2023. | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Abogada | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Norbert Wiener. Facultad de Derecho y Ciencia Política | es_PE |
thesis.degree.discipline | Derecho y Ciencia Política | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
renati.author.dni | 47918669 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6380-1014 | es_PE |
renati.advisor.dni | 07966332 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
renati.discipline | 421056 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.juror | Tovar Paucar, Rocío | |
renati.juror | Maldonado Villanueva, Cristhian | |
renati.juror | Molina Adriazola, Mario | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00 | es_PE |