Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorRodríguez Patricia, Yllescases_ES
dc.contributor.authorRamos Blas, Gissela
dc.date.accessioned2019-12-16T17:42:43Z
dc.date.available2019-12-16T17:42:43Z
dc.date.issued2019-07-23
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13053/3372
dc.description.abstractEl presente estudio de investigación tiene como objetivo implementar el uso de Big data realizando un plan de selección del personal para mejorar el compromiso organizacional en la financiera Compartamos, debido que se observa una insatisfacción por parte de los colaboradores, lo cual no están logrando llegar a su meta proyectada, es decir el área de recursos humanos están realizando un mal manejo en los filtros de selección.es_ES
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Privada Norbert Wieneres_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/linceces/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceUniversidad Privada Norbert Wieneres_ES
dc.sourceRepositorio institucional - WIENERes_ES
dc.subjectSelección del personales_ES
dc.subjectCompromiso organizacionales_ES
dc.subjectBig Dataes_ES
dc.titlePlan de Selección al personal para mejorar el compromiso organizacional de la financiera Compartamos, Lima 2019es_ES
dc.title.alternativePersonnel Selection Plan to improve the organizational commitment of the financial company Compartamos, Lima 2019es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameLicenciada en Administración y Negocios Internacionales
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Norbert Wiener. Facultad de Ingeniería y Negocios
thesis.degree.disciplineAdministración y Negocios Internacionales


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess