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Modelos predictivos de ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes con covid-19: revisión sistemática
dc.contributor.author | Castañeda-Sabogal, Alex | es_ES |
dc.contributor.author | Rivera-Ramírez, Paola | es_ES |
dc.contributor.author | Espinoza-Rivera, Saúl | es_ES |
dc.contributor.author | León-Figueroa, Darwin A. | es_ES |
dc.contributor.author | Moreno-Ramos, Emilly | es_ES |
dc.contributor.author | Barboza, Joshuan J. | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-03-06T19:09:27Z | |
dc.date.available | 2023-03-06T19:09:27Z | |
dc.date.issued | 2022-09-25 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13053/7954 | |
dc.description.abstract | Introducción:Es fundamental identificar las características epidemiológicas y clínicas de los pacientes infectados con COVID-19, asociadas a una progresión de la enfermedad que conlleva al ingreso a UCI. El objetivo fue revisar sistemáticamente los modelos o scores de predicción de ingreso a la unidad de cuidados intensivos(UCI)disponibles a la fecha para pacientes con COVID-19.Métodos:El estudio es una revisión sistemática. Se hicieronbúsquedas en PubMed, Scopus, Web of Science, Ovid-Medline, y Embasehasta el 13 de Julio del 2022. Se incluyeron estudios que hayan desarrollado y validado un modelo o sistema de puntuación para predecir el ingreso a la UCI en pacientes con COVID-19.El desenlace primario fue el ingreso a la UCI.La evaluación del riesgo de sesgo se realizó utilizando la herramienta PROBASTque se basa en cuatro dominios: participantes, predictores, desenlace y análisis.Resultados:Se incluyerondosestudiospara la extracción de datos y la evaluación crítica.Se obtuvo como desenlaces primarios los modelos predictivos de ingreso a la UCI y su rendimiento. Los predictores comunes para ambos modelos se asociaron con el compromiso pulmonar (frecuencia respiratoria o ventilación pulmonar) y la inflamación sistémica (proteína C reactiva).Conclusiones:Es factible determinar variables predictoras de ingreso a UCI en los pacientes hospitalizados por COVID-19. Sin embargo; los estudios no determinan un score claramente definido y presentan un alto riesgo de sesgo, porlo que no es factible recomendar la aplicación de alguno de estos modelos en la práctica clínica. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Medical Body of the Almanzor Aguinaga Asenjo National Hospital | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_ES |
dc.subject | Modelos predictivos, COVID-19, Unidadde cuidados intensivos,Predicción, Revisión sistemática. | es_ES |
dc.title | Modelos predictivos de ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes con covid-19: revisión sistemática | es_ES |
dc.title.alternative | Predictive models of intensive care unit admission in patients with covid-19: systematic review | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.identifier.doi | " DOI: 10.35434/rcmhnaaa.2022.15Supl.%201.1402" | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.00 | es_ES |
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