Examinando por Autor "Casanova Perez, Ivonne Yannina"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Síndrome de burnout y desempeño laboral en enfermeros de salud mental y emergencias en un hospital militar, Lima 2025
    (Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-01-04) Casanova Perez, Ivonne Yannina; Molina Torres, José Gregorio
    Tiene como objetivo hallar la relación estadística como lo es el S.B. y D.L. en un hospital militar, 2025. Dentro de la metodología de estudio, se ve que el análisis adoptó un enfoque cuantitativo, dirigido a la información, con un diseño no experimental, un propósito correlaciónal. El estudio tiene como población censal a 55 enfermeras de un hospital militar, de las áreas de bienestar mental, y emergencia, de acuerdo a los parámetros de inclusión. Las herramientas, para la variable Nº 1 fue realizado por doctora Christina Maslach y Susan E. Jackson, con una adaptación actual de los investigadores Sifuentes y Asenjo en el año 2021, el segundo instrumento elaborado por Tsu Dubraska, con una adaptación actual de los investigadores Sifuentes y Asenjo en el año 2021, ambos instrumentos están debidamente confiabilizados y también validados. Procesamiento de datos, se realizará a través de la tabulación de resultados utilizando programas como Excel y Spss V.24. Un enfoque común es calcular coeficientes de correlación. También se pueden realizar análisis de regresión para explorar cómo el burnout puede predecir el desempeño laboral. Programas estadísticos como SPSS, R o Python son herramientas efectivas para llevar a cabo estos análisis, ya que ofrecen diversas funciones para manejar datos, realizar pruebas estadísticas y visualizar resultados de manera clara y comprensible como el índice de correlación de Pearson, para medir la vinculación entre las variables.