Examinando por Autor "Castañeda-Sabogal, Alex"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelos predictivos de ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes con covid-19: revisión sistemática
    (Medical Body of the Almanzor Aguinaga Asenjo National Hospital, 2022-09-25) Castañeda-Sabogal, Alex; Rivera-Ramírez, Paola; Espinoza-Rivera, Saúl; León-Figueroa, Darwin A.; Moreno-Ramos, Emilly; Barboza, Joshuan J.
    Introducción:Es fundamental identificar las características epidemiológicas y clínicas de los pacientes infectados con COVID-19, asociadas a una progresión de la enfermedad que conlleva al ingreso a UCI. El objetivo fue revisar sistemáticamente los modelos o scores de predicción de ingreso a la unidad de cuidados intensivos(UCI)disponibles a la fecha para pacientes con COVID-19.Métodos:El estudio es una revisión sistemática. Se hicieronbúsquedas en PubMed, Scopus, Web of Science, Ovid-Medline, y Embasehasta el 13 de Julio del 2022. Se incluyeron estudios que hayan desarrollado y validado un modelo o sistema de puntuación para predecir el ingreso a la UCI en pacientes con COVID-19.El desenlace primario fue el ingreso a la UCI.La evaluación del riesgo de sesgo se realizó utilizando la herramienta PROBASTque se basa en cuatro dominios: participantes, predictores, desenlace y análisis.Resultados:Se incluyerondosestudiospara la extracción de datos y la evaluación crítica.Se obtuvo como desenlaces primarios los modelos predictivos de ingreso a la UCI y su rendimiento. Los predictores comunes para ambos modelos se asociaron con el compromiso pulmonar (frecuencia respiratoria o ventilación pulmonar) y la inflamación sistémica (proteína C reactiva).Conclusiones:Es factible determinar variables predictoras de ingreso a UCI en los pacientes hospitalizados por COVID-19. Sin embargo; los estudios no determinan un score claramente definido y presentan un alto riesgo de sesgo, porlo que no es factible recomendar la aplicación de alguno de estos modelos en la práctica clínica.