Examinando por Autor "Ramirez Figueroa, Ana Consuelo"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Nivel de estrés y su relación con el desempeño laboral del profesional de enfermería de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital de Emergencias de Villa Salvador Lima, 2024
    (Universidad Privada Norbert Wiener, 2024-10-06) Ramirez Figueroa, Ana Consuelo; Mori Castro, Jaime Alberto
    Objetivo: Analizar la relación del nivel de estrés con el desempeño laboral del profesional de enfermería de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital de Emergencias de Villa Salvador Lima 2024. Diseño Metodológico: El método será hipotético-deductivo, enfoque cuantitativo, diseño no experimental transversal y de alcance correlacional. Población: La población estará conformada por 37 profesionales de enfermería de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital de Emergencias de Villa Salvador Lima, aplicando criterio de inclusión y exclusión. Técnica: se empleará la encuesta en su modalidad de cuestionario y una ficha de observación. Instrumento 1. Nivel de estrés, empleara el cuestionario para determinar el nivel de estrés de los profesionales de enfermería, el cual fue elaborado a partir del cuestionario de “The Nursing Stress Scale” (NSS), adaptado por Cazal J; y tomado de Santamaria (45) Asimismo, de 34 ítems, la cuales tuvieron 4 respuestas posibles con escala Likert con puntajes de 0 a 3 puntos. Los puntos obtenidos fueron clasificados por niveles de Baremo como Nivel de estrés bajo: de 0 a 34 puntos. Nivel de estrés medio: de 35 a 68 puntos. Nivel de estrés alto: de 69 a 102 puntos Instrumento 2. Desempeño laboral. cuestionario para determinar el desempeño laboral de profesionales de enfermería fue elaborado por el MINSA, adaptado por la autora Llagas; y tomado de Santamaria (45), el cual contiene 31 preguntas que fueron tomadas de la ficha de desempeño laboral del MINSA, las cuales tuvieron cinco posibles respuestas con escala de Likert de 1 a 5 puntos. Procesamiento estadístico y análisis de datos: Se aplicará técnicas descriptivas para evaluar la distribución de frecuencias de las variables y dimensiones; y se realizará un análisis inferencial para probar la hipótesis empleando según sea el caso Rho de Spearman de Pearson.