Examinando por Autor "Ramos Huaman, Pedro Anthony"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Implementación de la metodología 5S para mejorar la productividad del área de producción de una empresa agrícola – Ica, 2026
    (Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-07-20) Ramos Huaman, Pedro Anthony; Cáceres Trigoso, Jorge Ernesto
    La presente investigación se titula “Implementación de la Metodología 5S para Mejorar la Productividad del Área de Producción de una Empresa Agrícola - Ica, 2026”. El estudio tiene como objetivo general determinar la relación que existe entre la implementación de la metodología 5S y la productividad en el área de producción de dicha empresa. El estudio es de tipo aplicada, dado que busca resolver un problema práctico y específico de la organización, que es la baja productividad generada por la ausencia de una metodología formal para la gestión del lugar de trabajo. Se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo y emplea los métodos deductivo e hipotético-deductivo. El diseño metodológico es preexperimental con un diseño de pre-test y post-test para un solo grupo, lo cual es adecuado para evaluar el efecto de la intervención de las 5S. La población de estudio está constituida por el personal involucrado en el área de producción de la empresa Agrícola Don Ricardo en Ica. Se utilizará un muestreo censal, analizando la totalidad de los registros de producción generados durante los periodos de pretest y post-test. Para la recolección de datos, se emplearán la Observación Directa y el Análisis Documental. Los instrumentos validados mediante Juicio de Expertos incluyen la Lista de verificación de Auditoría 5S, la Ficha de Observación de Tiempos Operativos, el Registro de No Conformidades y la Ficha de Registro de Producción. La hipótesis general del estudio postula que la implementación de la metodología 5S mejora significativamente la productividad. Se espera que esta implementación reduzca los tiempos operativos y la tasa de errores, e incremente la eficiencia de la mano de obra en el área de producción. El análisis de datos se realizará mediante estadística descriptiva e inferencial (pruebas T-Student o Wilcoxon) utilizando el software SPSS, permitiendo verificar estadísticamente el impacto de la intervención en la productividad.