Examinando por Autor "Verona Benites, Elizabeth Ana Flor"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Riesgos psicosociales y estrés laboral en el personal administrativo de una clínica de salud ocupacional de Lima, 2025
    (Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-06-28) Verona Benites, Elizabeth Ana Flor; Gallegos Pacheco, Rutsmy Angel Manuel
    Introducción: Los riesgos psicosociales se refieren a las condiciones presentes en el ambiente laboral que inciden en el bienestar psicológico y emocional de los colaboradores. Dichos factores pueden involucrar exigencias excesivas en el trabajo, escasa autonomía en las tareas, deficiente apoyo social, discriminación o acoso en el entorno organizacional, entre otros. La exposición constante a estos elementos puede generar estrés ocupacional, entendido como una respuesta negativa ante la presión o las demandas laborales que superan las capacidades del trabajador. Objetivo: “Determinar la relación entre los riesgos psicosociales y el estrés laboral en el personal administrativo de una clínica de salud ocupacional”. Metodología: La investigación adopta un método hipotético–deductivo, con enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, bajo un diseño no experimental, de corte transversal y alcance correlacional. Población: La muestra está constituida por 30 trabajadores administrativos que desempeñan sus labores en una clínica de salud ocupacional ubicada en Lima. Para la recolección de datos, se empleará la técnica de la encuesta con instrumentos validados: los cuestionarios de Silva (2004) —adecuados al contexto peruano por Pando y Aranda (2016)— para medir los riesgos psicosociales, y la Escala de Estrés Laboral desarrollada por la OIT y la OMS (1989), adaptada por Suárez (2013). Ambos instrumentos fueron validados mediante juicio de expertos, conformado por ocho especialistas. En cuanto a la confiabilidad, Silva (2004) obtuvo un Alfa de Cronbach de 0.88 para el primer instrumento, mientras que la OIT/OMS (1989) registró un valor de 0.97 para el segundo, evidenciando una consistencia interna alta. Finalmente, los datos serán ingresados a una base en Microsoft Excel y procesados con el software estadístico SPSS.