Examinando por Materia "Inteligencia artificial"

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    ÍtemAcceso abierto
    Cognitive competencies and attitudes toward the role of artificial intelligence (AI) in oral radiology in dental students of the Universidad Privada Norbert Wiener in Lima, in the year 2023
    (Universidad Privada Norbert Wiener, 2023-11-29) Quezada Benites, Palestina Iris; Marroquín García, Lorenzo Enrique
    The objective of this study was to determine the relationship between cognitive competencies and attitudes towards the role of artificial intelligence (AI) in oral radiology among dental students at the Universidad Privada Norbert Wiener in Lima, 2023. A quantitative approach was used with a descriptive correlational level and a non-experimental cross-sectional design, in a sample of 157 dental students who were administered a questionnaire. The results revealed a significant relationship between cognitive competencies and attitudes regarding the role of AI in oral radiology among dental students (Rho = 0.438; p-value = 0.000). Additionally, it was found that this correlation is direct and moderate between cognitive competencies and the attitude towards the application of AI in oral radiology (Rho = 0.258; p-value = 0.001). However, no evidence was found of a relationship between cognitive competencies and attitudes regarding the impact of AI in oral radiology among dental students. In conclusion, it was determined that as students' cognitive competencies increase, their positive attitudes towards the role of AI in oral radiology also increase, and vice versa.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Implementación de una pasarela de pagos en línea para el canal digital Tictuk en la empresa Delosi S.A.
    (Universidad Norbert Wiener, 2023-04-22) Ramírez Soto, Mayki Kevin Heli; Córdova Forero, Julio Alfredo Martin
    El propósito de este trabajo fue repotenciar el canal digital que tenía poca estadística en ingresos e impacto a los clientes, se logró aumentar los ingresos de venta del canal, además de optimizar la experiencia del cliente. Los fundamentos teóricos fueron la teoría de sistemas, utilizando esta teoría se tuvo las bases para el desarrollo de la implementación de un sistema de información. Además de utilizar como instrumento un sistema de pagos en línea donde pude apoyarme de la teoría de como estos instrumentos nos ayudan para mejorar nuestra tecnología y de generar un valor agregado automatizando los procesos de pagos y la importancia de esto, debido a esto, no hubo necesidad de liquidar cada transacción que se registraba en la pasarela de pago ya que automatizamos mediante un servicio lambda este proceso y de la validación de la transacción con los campos anti fraude que manejaba el proveedor de pagos. La metodología aplicada fue la fundamentación de mi experiencia laboral y mi conocimiento aplicado mediante la teoría investigada a lo largo del desarrollo de este informe de sustentación. Los resultados que se obtuvieron fueron como optimizar las entregas y pagos en línea en el canal digital para mejorar la experiencia de generación de órdenes.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sistema experto para mejorar el proceso de diagnóstico de enfermedades respiratorias en una empresa de servicios de salud, Lima 2023
    (Universidad Norbert Wiener, 2023-09-30) Chávez Cañarí, Diana Cecilia; García Obispo, Angel Vicente; Díaz Reátegui, Mónica
    El estudio tuvo como objetivo precisar en qué medida el sistema experto mejora el proceso de diagnóstico de enfermedades respiratorias. Se utilizó el método de investigación cuantitativa, aplicada, de diseño experimental de tipo pre-experimental. La muestra representativa fue de 29 historias clínicas de pacientes con enfermedades respiratorias. Los instrumentos usados para recolectar los datos fueron las fichas de observación para el indicador porcentaje de diagnósticos correctos y tiempo promedio de atención en el consultorio. Además, se usó estadística descriptiva que dio como resultados que las medias del indicador 1 fue 90% en el pre-test y 97% en el post-test. También se obtuvo que las medias del indicador 2 fue 1433.72 segundos en la pre-prueba y 753.90 segundos en la post-prueba. La muestra al ser inferior a 50 se aplicó la prueba Shapiro-Wilk en la estadística inferencial. En ambos indicadores los resultados mostraron un valor Sig. > 0.05, indicando una distribución paramétrica. Luego se empleó la prueba T-Student, obteniendo en el primer indicador t = -1000 y en el segundo indicador t = 16.66. Por último, se concluye que se obtuvo un incremento del 7% en el primer indicador y una reducción de 679.83 segundos en el segundo indicador.