Examinando por Materia "Inteligencia artificial"

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Actitud hacia el uso de la inteligencia artificial y deshonestidad académica en estudiantes de una universidad privada en Huancayo, 2025
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-02-04) Canchuricra Silvestre, Yeraldin Fabiola; Herrera Álvarez, Ángela María
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo “Determinar la relación de la actitudhacia el uso de la Inteligencia Artificial y deshonestidad académica en estudiantes de unauniversidad privada en Huancayo”. La metodología utilizada fue de tipo hipotético – deductivo,con un enfoque cuantitativo, un diseño correlación básico y de corte transversal. El estudioincluyó a 107 estudiantes, quienes forman parte de la carrera de Tecnología Médicapertenecientes a las especialidades de Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica, Terapia Físicay Rehabilitación y Radiología. Para la recolección de datos se aplicó una encuesta compuesta pordos instrumentos, cada uno destinado a medir una de las variables de estudio. Para medir lavariable actitud hacia a la inteligencia artificial se utilizó el instrumento de Schepman y Rodway(2020), adaptado Gálvez et al. (2024) y para la variable deshonestidad académica se utilizó laescala realizada por Dominguez Lara y Lingan Huamán (2024). Los resultados demostraron queexiste una relación inversa baja y estadísticamente significativa entre la actitud hacia el uso de laInteligencia Artificial y la deshonestidad académica en los estudiantes de una universidadprivada en Huancayo. Esto implica que, conforme los estudiantes desarrollan una postura másfavorable, responsable y orientada al aprendizaje respecto al uso de la Inteligencia Artificial,disminuye la probabilidad de que incurran en conductas académicamente deshonestas, como elplagio, la copia o la falsificación de información.Palabras claves: Actitud hacia el uso de la inteligencia artificial, deshonestidad académica,estudiantes de tecnología médica.
Acceso abierto
Competencias cognitivas y actitudes sobre el papel de la inteligencia artificial en radiología oral en estudiantes de odontología de la Universidad Privada Norbert Wiener – Lima, 2023
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2023-11-29) Quezada Benites, Palestina Iris; Marroquín García, Lorenzo Enrique
El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre las competencias cognitivas y las actitudes hacia el papel de la inteligencia artificial (IA) en radiología oral en estudiantes de Odontología de la Universidad Privada Norbert Wiener en Lima, en el año 2023. Se empleó un enfoque cuantitativo, con un nivel descriptivo correlacional y un diseño no experimental de tipo transversal, en una muestra que consistió en 157 estudiantes de odontología a quienes se les administró un cuestionario. Los resultados obtenidos revelaron una relación significativa entre las competencias cognitivas y las actitudesrespecto al papel de la IA en la radiología oral en los estudiantes de Odontología (Rho = 0,438; p-valor = 0,000). Además, se encontró que esta correlación es directa y moderada entre las competencias cognitivas y la actitud hacia la aplicación de la IA en la radiología oral (Rho = 0,258; p-valor = 0,001). Sin embargo, no se encontró evidencia de una relación entre las competencias cognitivas y la actitud sobre el impacto de la IA en la radiología oral en los estudiantes de Odontología. En conclusión, se determinó que a medida que las competencias cognitivas de los estudiantes aumentan, también lo hacen sus actitudes positivas hacia el papel de la IA en la radiología oral, y viceversa.
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El impacto del uso de Inteligencia artificial en los protocolos de violencia psicológica contra los niños, niñas en los centros educativos y juzgados de violencia de Independencia - 2023
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-02-02) Vasquez Mendoza, Jhonathan Kilder; Colchado Ruiz, Emilio Martin
Introducción: La aplicación de Inteligencia Artificial (IA) a los protocolos establecidos en el D.S. N.°004-2018-MINEDU permitirá digitalizar las denuncias y contar con información en tiempo real sobre los hechos de violencia ocurridos en los centros educativos. De esta manera, se podrán derivar los casos de manera más oportuna, garantizando una tutela efectiva para las víctimas. Objetivo: Analizar de qué manera el uso de IA podría impactar en los protocolos de violencia psicológica contra los niños y niñas en los Centros Educativos y Juzgados de Violencia de Independencia – 2023, como metodología se utilizó un enfoque cualitativo con un diseño jurídico explicativo de nivel básico. Se entrevistaron a profesionales como abogados, jueces, profesores e ingenieros. se utilizó la triangulación como análisis de datos. Resultado, entre los principales resultados se destaca que el uso de Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de transformar los protocolos, al incorporar el análisis de datos para la remisión de denuncias desde los centros educativos hacia los juzgados. Esto permitiría reducir los tiempos de respuesta y garantizar una tutela efectiva para las víctimas. Conclusión: La incorporación de inteligencia Artificial a los protocolos fortalecería la celeridad, protección y confidencialidad en la atención de violencia, siempre y cuando se actualice la normativa para integrar herramientas tecnológicas y estándares de seguridad.
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Implementación de una pasarela de pagos en línea para el canal digital Tictuk en la empresa Delosi S.A.
(Universidad Norbert Wiener, 2023-04-22) Ramírez Soto, Mayki Kevin Heli; Córdova Forero, Julio Alfredo Martin
El propósito de este trabajo fue repotenciar el canal digital que tenía poca estadística en ingresos e impacto a los clientes, se logró aumentar los ingresos de venta del canal, además de optimizar la experiencia del cliente. Los fundamentos teóricos fueron la teoría de sistemas, utilizando esta teoría se tuvo las bases para el desarrollo de la implementación de un sistema de información. Además de utilizar como instrumento un sistema de pagos en línea donde pude apoyarme de la teoría de como estos instrumentos nos ayudan para mejorar nuestra tecnología y de generar un valor agregado automatizando los procesos de pagos y la importancia de esto, debido a esto, no hubo necesidad de liquidar cada transacción que se registraba en la pasarela de pago ya que automatizamos mediante un servicio lambda este proceso y de la validación de la transacción con los campos anti fraude que manejaba el proveedor de pagos. La metodología aplicada fue la fundamentación de mi experiencia laboral y mi conocimiento aplicado mediante la teoría investigada a lo largo del desarrollo de este informe de sustentación. Los resultados que se obtuvieron fueron como optimizar las entregas y pagos en línea en el canal digital para mejorar la experiencia de generación de órdenes.
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Sistema experto para mejorar el proceso de diagnóstico de enfermedades respiratorias en una empresa de servicios de salud, Lima 2023
(Universidad Norbert Wiener, 2023-09-30) Chávez Cañarí, Diana Cecilia; García Obispo, Angel Vicente; Díaz Reátegui, Mónica
El estudio tuvo como objetivo precisar en qué medida el sistema experto mejora el proceso de diagnóstico de enfermedades respiratorias. Se utilizó el método de investigación cuantitativa, aplicada, de diseño experimental de tipo pre-experimental. La muestra representativa fue de 29 historias clínicas de pacientes con enfermedades respiratorias. Los instrumentos usados para recolectar los datos fueron las fichas de observación para el indicador porcentaje de diagnósticos correctos y tiempo promedio de atención en el consultorio. Además, se usó estadística descriptiva que dio como resultados que las medias del indicador 1 fue 90% en el pre-test y 97% en el post-test. También se obtuvo que las medias del indicador 2 fue 1433.72 segundos en la pre-prueba y 753.90 segundos en la post-prueba. La muestra al ser inferior a 50 se aplicó la prueba Shapiro-Wilk en la estadística inferencial. En ambos indicadores los resultados mostraron un valor Sig. > 0.05, indicando una distribución paramétrica. Luego se empleó la prueba T-Student, obteniendo en el primer indicador t = -1000 y en el segundo indicador t = 16.66. Por último, se concluye que se obtuvo un incremento del 7% en el primer indicador y una reducción de 679.83 segundos en el segundo indicador.