Examinando por Materia "Modelos Lineales"
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Publicación Acceso abierto Comparación entre el colesterol LDL estimada por medio de la fórmula de regresión lineal y la determinación directa en un laboratorio privado en Lima, 2024(Universidad Privada Norbert Wiener, 2026-02-16) Ramírez Zapata, Diego Fabian; Namay Gutierrez, Elizabeth SilviaLa actual pesquisa se focalizó principalmente comparar la estimación del colesterol LDL (LDL-C) mediante una ecuación de regresión lineal con la determinación directa en un laboratorio privado. Se desarrolló un estudio observacional, transversal y de comparación de métodos con registros consecutivos de pacientes atendidos en el laboratorio Castalab de la Clínica San Marcos S.A. (San Juan de Lurigancho, 2024). Se midieron colesterol total, triglicéridos y HDL-C con métodos enzimático-colorimétricos estandarizados; el LDL-C directo se obtuvo por método homogéneo. La ecuación de regresión incluyó CT, TG y HDL-C como predictores. El análisis consideró Passing–Bablok, Bland–Altman y concordancia (ICC/CCC), con estratificación por triglicéridos (normolipemia, hipertrigliceridemia y dislipidemia mixta). Se observó alta concordancia global entre la estimación por regresión y el método directo, con diferencia sistemática pequeña pero significativa (prueba pareada, p < 0,05). El análisis de Bland–Altman mostró sesgo promedio reducido y límites de acuerdo clínicamente aceptables; no obstante, el sesgo aumentó y los límites se ampliaron a medida que crecieron los triglicéridos, con diferencias significativas entre estratos (p < 0,05). En normolipemia, la discrepancia fue mínima y no significativa (p ≥ 0,05). Se concluye que la ecuación de regresión lineal ofrece un desempeño comparable al método directo para estimar LDL-C en la práctica rutinaria, especialmente en pacientes con triglicéridos <200 mg/dL; sin embargo, la concordancia disminuye con el incremento de triglicéridos, lo que evidencia la sensibilidad del sesgo al perfil lipídico y la importancia de interpretar los resultados por estratos de TG.
