Diseño de la procalcitonina frente a los marcadores utilizados para el diagnóstico de sepsis bacteriana en pacientes de la unidad de cuidados intensivos del hospital Nacional Alberto Sabogal Sologuren 2015
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2015Author(s)
Gonzales Vasquez, Jose Marino
Hilario Velasquez, Flor Eduvines
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Introducción: El diagnostico de sepsis de la Unidad de Cuidados Intensivos continua siendo un gran reto, ya que llega en el peor de los casos a la muerte por difusión orgánica múltiple. La Procalcitonina es un marcador utilizado en la diferenciación de infecciones bacterianas entre procesos inflamatorios de otro tipo de etiología.
Este trabajo tiene como objetivo determinar el desempeño de la procalcitonina frente a los marcadores utilizados para el diagnóstico de sepsis bacteriana en la unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Alberto Sabogal Sologuren 2015.
Metodología: El estudio es de tipo descriptivo, comparativo, no experimental, prospectivo y de corte transversal.
Resultados: Fueron objeto de estudio 30 pacientes de la unidad de cuidados intensivos del Hospital Nacional Alberto Sabogal Sologuren de Enero a Abril del
2015, con diagnostico presuntivo de sepsis, de los cuales el 26.67 % tuvieron resultado de hemocultivo positivo, siendo considerada como prueba de confirmación de la sepsis bacteriana. Al evaluar el desempeño de las pruebas se obtuvo para la PCT: S: 87.5%, E: 95.45%. VPP: 87.5%. VPN: 95.4%. Para la PCR; S: 100%, E: 0% VPP: 26%, VPN: 0%., para la VSG: S: 100%, E:
4.76%, VPP: 27.58%, VPN: 100%. Para el recuento leucocitos: S: 75%, E:
50%, VPP: 35.2%, VPN: 84.6%. Y para el Porcentaje de neutrófilos: S: 100%, E: 15.78%, VPP: 29.63% y VPN: 100%.
Conclusión: La Procalcitonina muestra mejor desempeño para el diagnostico de sepsis bacteriana al compararlo con el desempeño presentado por los marcadores utilizados actualmente en el hospital
Palabras claves: PCT: procalcitonina, PCR: proteína C Reactiva, VSG: velocidad de Sedimentación Globular. S: Sensibilidad, E: Especificidad, VPP: Valor Predictivo Positivo. VPN: Valor Predictivo Negativo.