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dc.contributor.advisorChávez Alvarado, Walter Amador
dc.contributor.authorGonzales León, Andrea Carolina
dc.date.accessioned2020-10-30T01:52:24Z
dc.date.available2020-10-30T01:52:24Z
dc.date.issued2020-07-30
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13053/3929
dc.description.abstractEl presente estudio, titulado Perfilamiento y limpieza para optimizar la gestión de datos la plataforma web de una empresa de ventas, Lima 2020; tiene como objetivo general proponer el perfilamiento y limpieza para optimizar la gestión de datos; y los objetivos específicos son analizar la calidad de los datos, diagnosticar la efectividad del almacenamiento y recuperación de datos e identificar si la calidad de los datos, el almacenamiento o la recuperación de los datos perjudica la eficiencia en la plataforma web de una empresa de ventas. Se empleó el sintagma holístico con un enfoque mixto de tipo proyectiva, con nivel comprensivo y adaptando el método deductivo e inductivo. Se estableció como muestra a tres colaboradores de la empresa, y la información registrada. Se dispuso una guía como instrumento para elaborar la entrevista. Se aplicó Excel y ATLAS.ti 8 para procesar la información. Elaborada la triangulación de los resultados, se diagnosticó la presencia de anomalías en los datos, que afectan la calidad de los mismos. Se brindó una propuesta que mejora y optimiza la gestión de datos, aplicando perfilamiento y limpieza de datos. Lo que permitirá, que la empresa emplee su información con confianza, mejorando procesos y brindando un mejor servicio, para lograr la fidelidad por parte de sus clientes.es_ES
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Privada Norbert Wieneres_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/linceces/byes_ES
dc.sourceUniversidad Privada Norbert Wiener - WIENERes_ES
dc.sourceRepositorio institucional-WIENERes_ES
dc.subjectGestión de datoses_ES
dc.subjectCalidad de Datoses_ES
dc.subjectAlmacenamiento de Datoses_ES
dc.subjectRecuperación de Datoses_ES
dc.subjectPerfilamientoes_ES
dc.subjectLimpieza de Datoses_ES
dc.titlePerfilamiento y limpieza para optimizar la gestión de datos la plataforma web de una empresa de ventas, Lima 2020es_ES
dc.title.alternativeProfiling and cleaning to optimize the data management of the web platform of a sales company, Lima 2020es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informática
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Norbert Wiener. Facultad de Ingeniería y Negocios
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informática
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni70546668
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8614-482X
renati.advisor.dni09731774
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.discipline612156
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.jurorFlores Zafra, David
renati.jurorRamírez Pacheco, Luis Enrique
renati.jurorPorras Ramírez, Cesar Antonio
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04


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