Publicación: Resiliencia y estrés laboral en enfermeras de un hospital nacional, Pasco – Perú 2025
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Resumen
Objetivo: Determinar la relación entre resiliencia y estrés laboral en enfermeras de un hospital nacional. Materiales y métodos: Tipo aplicada, enfoque cuantitativo, diseño no experimental, nivel correlacional y corte transversal. La población estuvo conformada por 100 enfermeras, con una muestra de 80 enfermeras, quienes responderán dos instrumentos por medio de la encuesta, siendo el instrumento que medirá la resiliencia cuenta con 25 ítems y abarca cinco dimensiones, como son la confianza en sí mismo, la ecuanimidad, satisfacción personal, el sentirse bien solo y la perseverancia. Por otro lado, el cuestionario de estrés laboral comprende 34 ítems y abarca tres dimensiones, como son los factores organizacionales, individuales y ambientales. Cabe señalar que dichos cuestionarios cumplen de forma aceptable con criterios de validez y confiabilidad. Finalmente, para el análisis de los datos se desarrollará la estadística descriptiva por medio de tablas y frecuencias, además se considerará para el análisis inferencial la aplicación del coeficiente de Spearman como método de correlacionar las variables.
Resumen
Objective: To determine the relationship between resilience and work-related stress in nurses at a national hospital. Materials and methods: Applied type, quantitative approach, non experimental design, correlational level, and cross-sectional. The population consisted of 100 nurses, with a sample of 80 nurses, who will answer two instruments through the survey. The instrument that will measure resilience has 25 items and covers five dimensions, such as self confidence, equanimity, personal satisfaction, feeling good alone, and perseverance. On the other hand, the work-related stress questionnaire comprises 34 items and covers three dimensions: organizational, individual, and environmental factors. It should be noted that these questionnaires acceptably meet validity and reliability criteria. Finally, for data analysis, descriptive statistics will be developed through tables and frequencies. In addition, the application of Spearman's coefficient will be considered for inferential analysis as a method to correlate the variables.