Publicación: Sindrome de burnout y satisfacción laboral en enfermeros de la unidad de cuidados intensivos adulto del hospital de Cañete, 2024
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Resumen
El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal determinar la relación entre el síndrome de burnout y la satisfacción laboral en los enfermeros de la Unidad de Cuidados Intensivos Adulto del Hospital de Cañete durante el año 2024. Se busca identificar los niveles de agotamiento emocional, despersonalización y realización personal, así como el grado de satisfacción con el ambiente laboral, las condiciones organizacionales y las relaciones interpersonales. La metodología empleada será de tipo cuantitativa, con enfoque descriptivo-correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La población estará de 80 enfermera conformada por el total de enfermeros que laboran en dicha unidad, y se trabajará con un muestreo censal. Como instrumentos de recolección de datos se utilizarán el Maslach Burnout Inventory (MBI) y un cuestionario estandarizado de satisfacción laboral, previamente validados y adaptados al contexto hospitalario. El procesamiento de datos se realizará mediante el software estadístico SPSS versión 25.0. Se aplicarán estadísticas descriptivas (frecuencias, promedios, desviaciones estándar) y pruebas de correlación como el coeficiente de Pearson para establecer la relación entre las variables.
Resumen
The main objective of this research project is to determine the relationship between burnout syndrome and job satisfaction in nurses of the Adult Intensive Care Unit of the Hospital de Cañete during the year 2024. The aim is to identify the levels of emotional exhaustion, depersonalization and personal fulfillment, as well as the degree of satisfaction with the work environment, organizational conditions and interpersonal relationships. The methodology used will be quantitative, with a descriptive-correlational approach and a non experimental cross-sectional design. The population will be 80 nurses, made up of all the nurses working in the unit, and a census sampling will be used. The Maslach Burnout Inventory (MBI) and a standardized job satisfaction questionnaire, previously validated and adapted to the hospital context, will be used as data collection instruments. Data processing will be carried out using SPSS version 25.0 statistical software. Descriptive statistics (frequencies, averages, standard deviations) and correlation tests such as Pearson's coefficient will be applied to establish the relationship between the variables.

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