Estilo de vida relacionado con la tecnología de actividades de la vida diaria en pacientes con ACV de un hospital de Pisco, 2025

Abstract

El accidente cerebrovascular (ACV) constituye una de las principales causas de discapacidad y dependencia funcional en el Perú. Las secuelas limitan la autonomía en las actividades de la vida diaria (AVD), especialmente aquellas mediadas por tecnología, afectando la calidad de vida y la reintegración social. Tuvo como objetivo determinar la relación entre el estilo de vida y la tecnología de actividades de la vida diaria en pacientes con ACV atendidos en el Hospital San Juan de Dios de Pisco, 2025. Material y métodos: Estudio cuantitativo, descriptivo correlacional de corte transversal. La población estuvo conformada por 80 pacientes con secuelas de ACV. Se aplicó la Escala de Estilo de Vida (25 ítems, seis dimensiones) y el cuestionario T-ADLQ para evaluar AVD básicas, instrumentales y tecnológicas. El muestreo fue censal y no probabilístico. Resultados: análisis estadístico mediante la prueba de chi-cuadrado mostró asociaciones significativas (p<0,05) entre el estilo de vida y la tecnología de actividades de la vida diaria. Conclusiones: Se confirmó que existe una relación significativa entre los estilos de vida y la tecnología de actividades de la vida diaria en pacientes con ACV. Los hábitos saludables favorecen la independencia funcional y tecnológica, mientras que los estilos de vida inadecuados se asocian con mayor dependencia.

Stroke is one of the leading causes of disability and functional dependence in Peru. The resulting impairments limit autonomy in activities of daily living (ADLs), especially those mediated by technology, affecting quality of life and social reintegration. This study aimed to determine the relationship between lifestyle and the technology used for ADLs in stroke patients treated at the San Juan de Dios Hospital in Pisco, 2025. Materials and methods: This was a quantitative, descriptive, correlational, cross-sectional study. The population consisted of 80 patients with stroke sequelae. The Lifestyle Scale (25 items, six dimensions) and the T-ADLQ questionnaire were used to assess basic, instrumental, and technological ADLs. A census sampling method was used, employing non-probability sampling. Results: Statistical analysis using the chi-square test showed significant associations (p<0.05) between lifestyle and the technology used for ADLs. Conclusions: A significant relationship between lifestyle and the use of assistive technology for activities of daily living in stroke patients was confirmed. Healthy habits promote functional and technological independence, while unhealthy lifestyles are associated with greater dependence.