Factores de riesgo asociados a la conducta suicida en pacientes que acuden al servicio de emergencia de salud mental en un hospital público de Lima Metropolitana, 2024

Abstract

Objetivo: Estatuir el vínculo existente entre las conductas suicidas y factores de riesgo en individuos que reciben atención en la sala de emergencias en el estado mental de un sanatorio público de Lima. Método: Concernirá al enfoque cuantitativo, e incumbirá al diseño descriptivo, correlacional y longitudinal. La población equivaldrá a 55 pacientes, y la muestra determinada por muestreo por disponibilidad será equivalente a la población. Las herramientas que se ejecutarán para relevar la data corresponderán a cuestionarios. Tratamiento y Evaluación de Datos: La resultante lograda será acopiada y organizada en Excel seguidamente analizada con la ayuda del SPSS 29.0, con el que se consumará la estimación respectiva, gracias a la conocida prueba no paramétrica de kolgomorov – Smirnov, la que estatuirá la idoneidad del ajuste de las distribuciones de probabilidad mutua entre las características en exploración.

Objective: To establish the link batten forlorn behaviors with risky in elements in individuals with attention in the mental health emergency room on a state hospital center in Lima. Method: It could concern the quantitative approach, and would concern these descriptive, correlational and longitudinal designing. The population would being equivalent to 55 patients, and the samples determined by non-probabilistic sampling and convenience of the researcher would being equivalent to the population. The tools that would being executed to collect the data would correspond to questionnaires. Data Treatment and Evaluation: The resulting result would be collected and organized in Excel, then analyzed with the help of SPSS 29.0, with the respective assessment would being carried it out, thanks to these well-known Kolmogorov – Smirnov non-parametric test, which would establish the suitability of the adjustment of the mutual probability distributions between on these variables under studies.