Influencia de la hiperuricemia como desencadenante del riesgo coronario en personas adultas que asistieron a un laboratorio privado, Lima 2024

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo determinar la influencia de la hiperuricemia como desencadenante del riesgo coronario y dislipidemias en personas adultas que asistieron a un laboratorio privado en Lima, 2024. Se realizó una investigación cuantitativa, de tipo correlacional y diseño no experimental, en la que se analizaron registros de 130 pacientes y la muestra fue no probabilística. La técnica empleada fue el análisis documental y el instrumento fue la ficha de recolección de datos mediante la revisión de perfiles lipídicos y niveles de ácido úrico. Se usó el programa estadístico SPSS versión 27 para determinar la distribución de frecuencia, media, mediana, desviación estándar, mínimo y máximo para las variables numéricas, así como la Rho de Spearman para evaluar las correlaciones. Los resultados indicaron una prevalencia de hiperuricemia del 10.8%, con correlaciones positivas y significativas entre ácido úrico y colesterol total (r=0,257, p=0,003), triglicéridos (r=0,244, p=0,005), y colesterol LDL (r=0,237, p=0,007). No se encontró una correlación significativa con el colesterol HDL (r=-0,035, p=0,697). La conclusión del estudio establece que la hiperuricemia está asociada con un mayor riesgo de dislipidemias y riesgo coronario, destacando la importancia de su monitoreo en la prevención de complicaciones cardiovasculares.

The present study aimed to determine the influence of hyperuricemia as a trigger for coronary risk and dyslipidemias in adults who attended a private laboratory in Lima in 2024. A quantitative, correlational, and non-experimental design was employed, analyzing records from 130 patients with a non-probabilistic sample. The technique used was documentary analysis, and the instrument was a data collection form through the review of lipid profiles and uric acid levels. The SPSS version 27 statistical program was used to determine the frequency distribution, mean, median, standard deviation, minimum, and maximum numerical variables, as well as Spearman's Rho to evaluate correlations. The results showed a prevalence of hyperuricemia of 10.8%, with positive and significant correlations between uric acid and total cholesterol (r=0.257, p=0.003), triglycerides (r=0.244, p=0.005), and LDL cholesterol (r=0.237, p=0.007). No significant correlation was found with HDL cholesterol (r=-0.035, p=0.697). The study concludes that hyperuricemia is associated with an increased risk of dyslipidemias and coronary risk, highlighting the importance of its monitoring in preventing cardiovascular complications.