Publicación: Calidad de vida y su relación con la adherencia al tratamiento de pacientes con enfermedad renal en un hospital de Lima, 2025
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Resumen
El presente proyecto tiene el objetivo de precisar cómo es la Calidad de vida y su relación con la Adherencia al tratamiento en paciente con enfermedad renal, en un hospital de Lima,2025; El presente proyecto se ejecutará bajo un enfoque cuantitativo, empleando el método hipotético-deductivo. Se clasifica como un estudio aplicado, de nivel descriptivo correlacional, con diseño no experimental y de corte transversal. La población muestra estará integrada por 80 pacientes con diagnóstico de enfermedad renal, atendidos en un hospital de Lima durante el año 2025. Para la recolección de datos se aplicarán dos instrumentos: un cuestionario que costa de 32 ítems orientado a evaluar la calidad de vida y otro cuestionario de 20 ítems destinado a medir la adherencia al tratamiento. La información obtenida será registrada y debidamente codificada en una base de datos elaborada en Excel, para luego ser procesada y analizada mediante el software estadístico SPSS versión 25.0, lo que permitirá generar resultados de tipo descriptivo e inferencial.
Resumen
The present project aims to specify what quality of life is and its relationship with treatment adherence in patients with kidney disease, in a hospital in Lima, 2025; this project will be carried out using a quantitative approach, employing the hypothetical-deductive method. It is classified as an applied study, of descriptive-correlational level, with a non-experimental design and cross sectional cut. The sample population will consist of 80 patients diagnosed with kidney disease, treated in a hospital in Lima during the year 2025. For data collection, two instruments will be applied: a questionnaire consisting of 32 items aimed at assessing quality of life and another questionnaire of 20 items intended to measure treatment adherence. The information obtained will be recorded and properly coded in a database created in Excel, to then be processed and analysed using the statistical software SPSS version 25.0, which will allow for the generation of descriptive and inferential results.

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