Publicación: Estilos de vida y prácticas de autocuidado del pie diabético en adultos mayores del Hospital de Supe – Lima, 2025
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Resumen
Introducción: El pie diabético se puede prevenir con buenos hábitos; por tanto, un estilo de vida saludable incluyendo el autocuidado es relevante para evitar este tipo de lesiones. El objetivo de estudio es determinar la relación entre los estilos de vida y las prácticas de autocuidado del pie diabético en adultos mayores del Hospital de Supe-Lima, 2025. Metodología: Método hipotético-deductivo, enfoque cuantitativo, tipo aplicada y diseño no experimental, correlacional y prospectivo. La población será 79 adultos mayores con diabetes tipo 2 del Hospital de Supe “Laura Rodríguez Dulanto”, del periodo septiembre-octubre del 2025. Los instrumentos a utilizar serán: “Instrumento para medir el estilo de vida en diabéticos” (IVEMID) y el “cuestionario sobre el nivel de autocuidado de los pacientes con diabetes tipo 2” de Aracelly Méndez. En el análisis estadístico se empleará la prueba de chi-cuadrado de independencia o en su defecto la prueba exacta de Fisher; se considerará significancia estadística un p valor <0.05.
Resumen
Introduction: Diabetic foot can be prevented with good habits; therefore, a healthy lifestyle, including self-care, is relevant to avoid these types of injuries. The objective of this study is to determine the relationship between lifestyles and self-care practices for diabetic foot in older adults at the Supe Hospital in Lima, Peru. Methodology: Hypothetical-deductive method, quantitative approach, basic type and non-experimental, correlational, and prospective design. The population will be 100 older adults with type 2 diabetes from the Supe Hospital "Laura Rodríguez Dulanto" during the period September-October 2025, while the sample to be considered will be 100 people. The instruments to be used will be: "Instrument to Measure Lifestyle in Diabetics" (IVEMID) and the "Questionnaire on the Level of Self-Care in Patients with Type 2 Diabetes" by Aracelly Méndez. Statistical analysis will use the chi-square test for independence or, failing that, Fisher's exact test; a p value of <0.05 will be considered statistically significant.