Publicación: Índice aterogénico del plasma TG/HDL y el índice de Castelli I como predictores para síndrome metabólico y riesgo cardiovascular en personas atendidas en una clínica ocupacional privada de Lima 2023 - 2024
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Objetivo: Determinar si el índice aterogénico del plasma (TG/HDL) y el índice de Castelli I (COL/HDL) actúan como factores predictivos del síndrome metabólico y del riesgo cardiovascular en pacientes atendidos en una clínica ocupacional privada de Lima durante el periodo 2023–2024. Material y Métodos: Se realizó un estudio de tipo hipotético-predictivo con enfoque cuantitativo, de diseño básico, no experimental, de corte transversal y con un alcance descriptivo-explicativo. La muestra fue de tipo censal y criterial. Los análisis estadísticos fueron realizados digitalmente en los programas SPSS v.27 y Microsoft Excel. Además, se utilizó la prueba estadística regresión logística binaria con un nivel de significancia de α = 0.05 (5%). Resultados: Se analizaron 260 historias clínicas; los índices lipídicos evaluados fueron TG/HDL y el índice de Castelli I. La regresión logística binaria demostró que el índice TG/HDL clasificado como alto se asoció significativamente con el riesgo cardiovascular (OR = 5.89; p < 0.001) mientras que el índice de Castelli I alto presentó una asociación altamente significativa con el riesgo cardiovascular (OR = 293.86; p < 0.001) es así que no se halló asociación significativa entre los índices analizados y el síndrome metabólico (TG/HDL: p = 0.320; Castelli I: p = 0.077). Conclusión: Ambos índices lipídicos son útiles como predictores del riesgo cardiovascular, siendo el índice de Castelli I el más potente. Sin embargo, no demostraron ser predictores confiables del síndrome metabólico en esta población.
Resumen
Objective: To determine whether the atherogenic plasma index (TG/HDL) and Castelli index I (COL/HDL) act as predictive factors for metabolic syndrome and cardiovascular risk in patients attending a private occupational clinic in Lima during the period 2023–2024. Materials and Methods: A hypothetical-predictive, quantitative, basic, non-experimental, cross-sectional study with a descriptive-explanatory scope was conducted. The sample was selected using a census and criterial approach. Statistical analyses were performed using SPSS v.27 and Microsoft Excel. Binary logistic regression was applied to test the hypotheses, with a significance level of α = 0.05 (5%). Results: A total of 260 clinical records were analyzed. The lipid indices assessed were TG/HDL and Castelli index I. Binary logistic regression showed that a high TG/HDL index was significantly associated with cardiovascular risk (OR = 5.89; p < 0.001), while a high Castelli index I had an even stronger association (OR = 293.86; p < 0.001). No significant association was found between either index and metabolic syndrome (TG/HDL: p = 0.320; Castelli I: p = 0.077). Conclusion: Both lipid indices are useful for predicting cardiovascular risk, with Castelli index I being the strongest predictor. However, neither index demonstrated predictive capacity for metabolic syndrome in this population.