Publicación: Fotogrametría con vehículos aéreos no tripulados en investigación civil forense en obras con áreas de difícil acceso, Lima – 2022
| dc.contributor.advisor | Orellano Benancio, Lizbardo | |
| dc.contributor.author | Huamán Yaranga, Michael Erick | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-19T15:38:03Z | |
| dc.date.available | 2023-06-19T15:38:03Z | |
| dc.date.issued | 2023-01-30 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación se formuló como problema general ¿Como la fotogrametría con vehículos aéreos no tripulados favorece la investigación civil forense en obras con áreas de difícil acceso?, así mismo el objetivo general fue: Determinar como la fotogrametría con vehículos aéreos no tripulados favorece la investigación civil forense de obras con áreas de difícil acceso, la hipótesis general fue: La fotogrametría con vehículos aéreos no tripulados favorece la investigación civil forense de obras con áreas de difícil acceso. El método general de investigación fue el científico, el método especifico de la investigación fue Inductivo – Deductivo, inductivo porque permite el razonamiento partiendo de un caso particular se eleva a conocimientos generales, y deductivo porque permite utilizar el razonamiento para obtener conclusiones generales para aplicaciones particulares (Pineda E. Alvarado E. ed. Al. 2008). La muestra estuvo constituida por 80 informes periciales donde se realizó trabajos de investigación con áreas de difícil acceso, las cuales son: obras de construcción, obras hidráulicas, obras viales y estructuras. Se llegó a la conclusión: que la fotogrametría en la investigación civil forense favorece mejorando los tiempos en la recolección de información de indicios y/o evidencias, asimismo se determinó que el 49.40% de las investigaciones civil forense fueron realizadas de manera indirecta debido a que las obras se encontraban en lugares inaccesibles, inseguros o con difícil acceso y estos fueron realizados con la ayuda de un vehículo aéreo no tripulado (DRON), Asimismo la fotogrametría realizada en obras de construcción está asociada con el ángulo de inclinación de la cámara del dron donde la prueba de independencia de variables (Chi-cuadrado) se encontró pvalor=0.018<0.05. | es_ES |
| dc.description.abstract | The present investigation was formulated as a general problem: How does photogrammetry with unmanned aerial vehicles favor civil forensic investigation in works with areas of difficult access? Likewise, the general objective was: Determine how photogrammetry with unmanned aerial vehicles favors investigation civil forensic investigation of works with areas of difficult access, the general hypothesis was: Photogrammetry with unmanned aerial vehicles favors civil forensic investigation of works with areas of difficult access. The general research method was scientific, the specific research method was Inductive - Deductive, inductive because it allows reasoning based on a particular case to rise to general knowledge, and deductive because it allows reasoning to be used to obtain general conclusions for particular applications. (Pineda E. Alvarado E. ed. Al. 2008). The sample consisted of 80 expert reports where research work was carried out with areas of difficult access, which are: construction works, hydraulic works, road works and structures. The conclusion was reached: that photogrammetry in forensic civil investigation favors improving the times in the collection of information of indications and/or evidence, highlighting that 49.40% of forensic civil investigations were carried out indirectly because the works were found in inaccessible, insecure or difficult to access places and these were carried out with the help of an unmanned aerial vehicle (DRON). Likewise, the photogrammetry carried out in construction works is associated with the angle of inclination of the drone camera where the test of independence of variables (Chi-square) found p-value=0.018<0.05. | en_US |
| dc.description.researcharea | Salud y Bienestar | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13053/8760 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Privada Norbert Wiener | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Repositorio Institucional de la Universidad Privada Norbert Wiener | es_ES |
| dc.subject | Civil engineering | en_US |
| dc.subject | Ingeniería civil | es_ES |
| dc.subject | Motor vehicles | en_US |
| dc.subject | Vehículo automotor | es_ES |
| dc.subject | Private property | en_US |
| dc.subject | Propiedad privada | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.03 | |
| dc.subject.ods | ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas. Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible, facilitar el acceso a la justicia para todos y construir a todos los niveles instituciones eficaces e inclusivas que rindan cuentas | |
| dc.subject.ods | ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades | |
| dc.title | Fotogrametría con vehículos aéreos no tripulados en investigación civil forense en obras con áreas de difícil acceso, Lima – 2022 | es_ES |
| dc.title | Photogrammetry with unmanned aerial vehicles in civil investigation forensic in works with areas of difficult access, Lima – 2022 | en_US |
| dc.title.alternative | Photogrammetry with unmanned aerial vehicles in civil investigation forensic in works with areas of difficult access, Lima – 2022 | es_ES |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.local | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| renati.advisor.dni | 09658864 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6804-0223 | |
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| renati.author.dni | 46855362 | |
| renati.author.pasaporte | ||
| renati.discipline | 421077 | |
| renati.juror | Raffo Ibarra, Guillermo Alejandro | |
| renati.juror | Neyra Rivera, Carlos David | |
| renati.juror | Casana Jara, Kelly Milagritos | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Ciencia Criminalística | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Privada Norbert Wiener. Escuela de Posgrado. | es_ES |
| thesis.degree.level | Maestría | es_ES |
| thesis.degree.name | Maestro en Ciencia Criminalística | es_ES |
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