Relación de obesidad y resistencia a la insulina en pacientes diabéticos adultos del centro de salud San Benito - Lima 2025

Abstract

Este estudio se planteó como objetivo determinar la relación de obesidad mediante el índice de masa corporal (IMC), y la resistencia a la insulina, a través del índice HOMAIR, en pacientes diabéticos adultos atendidos en el Centro de Salud San Benito – Lima durante el año 2025. La investigación presento un enfoque cuantitativo, diseño no experimental de corte transversal y nivel correlacional. La muestra es de 60 pacientes diabéticos, seleccionados mediante criterios de inclusión y exclusión previamente establecidos. Para el análisis estadístico se empleó el coeficiente de correlación de Pearson, con el fin de determinar el grado de relación del IMC y el HOMA–IR. Los resultados evidenciaron una correlación positiva muy débil (r = 0.092), la cual no alcanzó significancia estadística (p = 0.486), indicando que el aumento del IMC no se asocia de manera directa con un incremento proporcional en la resistencia a la insulina en esta población asimismo, al comparar los valores de HOMA–IR entre los distintos grupos de obesidad definidos por el IMC, no se observaron diferencias significativas. Los resultados sugieren que la resistencia a la insulina es multifactorial, por elementos adicionales al peso corporal, tales como la distribución de grasa, la actividad física, los hábitos alimentarios, el tratamiento farmacológico y factores genéticos. En conclusión, aunque la obesidad es frecuente, el IMC por sí solo no constituye un indicador para predecir el grado de resistencia a la insulina, por lo que se recomienda complementar su evaluación con otros parámetros clínicos y metabólicos para una valoración integral del riesgo.

This study aimed to determine the relationship between obesity, assessed through Body Mass Index (BMI) and insulin resistance, evaluated using the HOMA–IR index, in adult diabetic patients treated at the Centro de Salud San Benito during 2025. The research employed a quantitative approach, a non-experimental cross-sectional design, and a correlational level of analysis. The sample consisted of 60 diabetic patients selected according to previously established inclusion and exclusion criteria. For the statistical analysis, Pearson’s correlation coefficient was used to determine the degree of association between BMI and HOMA–IR. The results showed a very weak positive correlation (r = 0.092), which did not reach statistical significance (p = 0.486), indicating that an increase in BMI was not directly associated with a proportional increase in insulin resistance in this population. Likewise, when comparing HOMA–IR values among the different obesity groups defined by BMI, no significant differences were observed. The findings suggest that insulin resistance is multifactorial and influenced by additional factors beyond body weight, such as fat distribution, physical activity, dietary habits, pharmacological treatment, and genetic factors. In conclusion, although obesity is common among diabetic patients, BMI alone does not constitute a reliable indicator for predicting the degree of insulin resistance. Therefore, it is recommended to complement its assessment with other clinical and metabolic parameters to achieve a more comprehensive evaluation of risk.