Clima organizacional relacionado a la calidad de atención en los pacientes del servicio de clínico quirúrgico de un Hospital de Lima, 2025

Abstract

Objetivo: Determinar cómo el clima organizacional se relaciona con la calidad de atención en los pacientes del servicio clínico quirúrgico de un hospital de Lima, 2025. Metodología: El estudio seguirá un enfoque cuantitativo, con un método hipotético-deductivo, de tipo aplicado y diseño no experimental-transversal. El alcance será correlacional y la muestra estará constituida por 80 pacientes del servicio mencionado. Para evaluar la variable clima organizacional, se utilizará un cuestionario previamente adaptado por Gómez (2021), que reporta una confiabilidad de α = 0.91 y una validez de V de Aiken = 0.95. Respecto a la variable calidad de atención, se empleará un instrumento basado en el utilizado por Serrano Ecos (2022), el cual demostró una confiabilidad excelente (α = 0.94) y fue validado mediante juicio de expertos. Mientras que el procesamiento de los datos se realizará con el software SPSS v. 26, donde se aplicarán estadísticos descriptivos para el análisis y la prueba de correlación Rho de Spearman para examinar la relación entre ambas variables.

Objective: To determine the relationship between the organizational climate and the perceived quality of care among patients in the surgical clinic service of a hospital in Lima during 2025. Methodology: The study will follow a quantitative approach, using a hypothetical-deductive method, with an applied and non-experimental cross-sectional design. The scope will be correlational. The sample will consist of 80 patients from the aforementioned service. To assess the organizational climate variable, a questionnaire previously adapted by Gómez (2021) will be used, reporting a reliability of α = 0.91 and a validity of Aiken’s V = 0.95. Regarding the quality of care variable, an instrument based on the one used by Serrano Ecos (2022) will be employed, which demonstrated excellent reliability (α = 0.94) and was validated through expert judgment. Data processing will be performed using SPSS software v. 26. Descriptive statistics will be applied for univariate analysis, and the Spearman’s Rho correlation coefficient will be used to examine the relationship between both variables.