Errores de prescripciones en recetas médicas de establecimientos farmacéuticos en el contexto del COVID-19 del distrito de Bellavista de la Provincia Constitucional del Callao, primer semestre 2021

Abstract

The general objective of this research was to evaluate prescribing errors in medical prescriptions from pharmaceutical establishments in the context of COVID-19 in the Bellavista district, Constitutional Province of Callao, during the first semester of 2021. The theoretical framework was based on the Manual of Good Prescribing Practices of the Ministry of Health (2005). The methodology used was an analytical method, with a quantitative approach and an applied type. The design was non-experimental, cross-sectional, and descriptive. The study population was unknown, so a probabilistic sampling with replacement for infinite populations was chosen. This resulted in the evaluation of 384 medical prescriptions using a data collection form that was validated by expert judgment. Results: It was found that 99.5% (n=382) of medical prescriptions did not comply with at least one of the data points required by the manual of good pharmaceutical practices. 80.7% (n=310) had errors related to patient data, 29.2% (n=112) had omissions in medication data, 43.2% (n=166) omitted prescriber data, and 96.1% (n=369) omitted information on medical indications. Conclusion: The high incidence of prescribing errors is due to the omission of key indicators such as prescription validity, patient age, medication route of administration, patient diagnosis, and the specialist's national registry number.

La investigación tuvo como objetivo general evaluar los errores de prescripciones en recetas médicas de establecimientos farmacéuticos en el contexto del COVID-19 del distrito de Bellavista Provincia Constitucional del Callao, primer semestre 2021. La orientación teórica se basó en el Manual de Buenas Prácticas de Prescripción del Ministerio de Salud (2005) sustentando la variable prescripciones en recetas médicas. La metodología usada fue el método analítico, enfoque cuantitativo y de tipo aplicada. Diseño no experimental, de corte transversal y nivel descriptivo; la población de estudio fue desconocida sin evidencias que permitieron estimar su comportamiento, optando por un muestreo probabilístico con reemplazo para poblaciones infinitas, evaluando así 384 recetas médicas, mediante una ficha de recolección de datos, validada a través de juicio de expertos. En los resultados se obtuvo que el 99,5% (n=382) de recetas médicas no cumplen por lo menos con uno de los datos exigidos por el manual de buenas prácticas farmacéuticas, el 80,7% (n=310) presentan errores relacionados a los datos del paciente, el 29,2% (n=112) refieren omisiones en datos del medicamento, el 43,2% (n=166) omiten datos del prescriptor, y el 96,1% (n=369) prescinden información sobre las indicaciones médicas. Se concluye que la incidencia de errores de prescripción en un alto porcentaje es debido a la omisión de los indicadores: vigencia de prescripción de la receta, edad del paciente, vía de administración del medicamento, diagnóstico del paciente y el registro nacional del especialista.