Estrategias de afrontamiento y nivel de resiliencia en cuidadores primarios de pacientes pediátricos con leucemia en un hospital de Trujillo, 2025

Abstract

Objetivo: Determinar la relación entre las estrategias de afrontamiento y el nivel de resiliencia en cuidadores primarios de pacientes pediátricos con leucemia en un Hospital de Trujillo, 2025. Metodología: Enfoque cuantitativo, de diseño observacional, correlacional y prospectivo. La muestra será de 94 cuidadores primarios de pacientes pediátricos con leucemia atendidos en un hospital, durante el periodo julio-diciembre 2025. El instrumento será un Cuestionario de variables sociodemográficas, el Inventario de Estrategias de Afrontamiento y la Escala de Resiliencia de Connor-Davidson. Análisis de datos: Las variables cualitativas se presentarán mediante frecuencias absolutas y relativas, mientras que las cuantitativas se estimarán medidas de tendencia central y dispersión, tales como media, mediana, desviación estándar, mínimo y máximo, de acuerdo con su distribución. Para el análisis inferencial se utilizará la prueba de correlación de Spearman (Rho).

Objective: To determine the relationship between coping strategies and the level of resilience in primary caregivers of pediatric patients with leukemia at a hospital in Trujillo, 2025. Methodology: This study uses a quantitative approach, observational, correlational, and prospective design. The sample will consist of 94 primary caregivers of pediatric patients with leukemia treated in a hospital during the period July-December 2025. The data collection instrument will include a questionnaire with sociodemographic variables, the Coping Strategies Inventory, and the Connor-Davidson Resilience Scale. Data analysis: Qualitative variables will be presented using absolute and relative frequencies, while quantitative variables will be estimated using measures of central tendency and dispersion, such as mean, median, standard deviation, minimum, and maximum, according to their distribution. Spearman's correlation coefficient (Rho) will be used for inferential analysis.