Concordancia entre gasometría arterial y análisis hematológico automatizado en pacientes UCI. Hospital Alta Complejidad Virgen de La Puerta, Trujillo 2025

Abstract

Con el objetivo de determinar los niveles de concordancia entre gasometría arterial y el análisis hematológico automatizado para la medición de la hemoglobina en pacientes de la unidad de cuidados intensivos (UCI), se realizará una investigación hipotética-deductiva, enfoque cuantitativo, aplicada, descriptiva-correlacional, alcance explicativo y diseño retrospectivo comparativo. La población de estudio lo constituirán 80 historias clínicas (100% de la población universo) de pacientes ingresados a hospitalización en UCI entre enero a junio del 2025 y cumplieron con ser Historias Clínicas de pacientes mayores de 18 años con análisis de gasometría arterial y hemograma simultáneo dentro de las primeras 24 horas de ingreso, no haber presentado transfusiones previas inmediatas, hemorragias activas no controladas o hemólisis en las muestras. Se compararán valores numéricos de hemoglobina por gasometría arterial y por análisis hematológico automatizado, considerando una escala por Razón: Alto (>18 g/dl), Normal (13 18g/dl) y Bajo (<12 g/dl). Los datos serán calificados y codificados para facilitar el ingreso al software SPSS v.27.7. en español. Los análisis descriptivos serán de frecuencia y porcentaje y, el análisis de concordancia de Bland-Altman. También, se calculará el coeficiente de correlación de Pearson, sensibilidad, especificidad, valores predictivos y razones de verosimilitud. Las conclusiones permitirán redimensionar el valor practico y clínico de ambas pruebas en el contexto de la atención del paciente que ingresa a hospitalización en UCI.

With the aim of determining the levels of agreement between arterial blood gas analysis and automated hematological analysis for hemoglobin measurement in patients in the intensive care unit (ICU), a hypothetical-deductive, quantitative, applied, descriptive-correlational, explanatory, and retrospective comparative study will be conducted. The study population will consist of 80 medical records (100% of the population) of patients admitted to the ICU between January and June 2025 who met the criteria of being over 18 years of age with simultaneous arterial blood gas and complete blood count analysis within the first 24 hours of admission, and who had not presented with immediate prior transfusions, uncontrolled active bleeding, or hemolysis in the samples. Numerical hemoglobin values ​​from arterial blood gas analysis and automated hematological analysis will be compared, considering a scale based on the following criteria: High (>18 g/dL), Normal (13-18 g/dL), and Low (<12 g/dL). Data will be scored and coded to facilitate entry into SPSS v.27.7 software (Spanish version). Descriptive analyses will include frequency and percentage, and a Bland-Altman correlation analysis will be performed. Pearson's correlation coefficient, sensitivity, specificity, predictive values, and likelihood ratios will also be calculated. The conclusions will allow for a reassessment of the practical and clinical value of both tests in the context of patient care for those admitted to the ICU.