Cuidado humanizado de enfermería y satisfacción del paciente en el servicio de emergencia del centro de atención primaria II - Paramonga, Lima 2025

Abstract

Objetivo: Determinar la relación entre el cuidado humanizado de enfermería y la satisfacción del paciente en el servicio de emergencia del Centro de Atención primaria II de Paramonga. Metodología: estudio de enfoque cuantitativo, de método hipotético deductivo, de tipo aplicada, diseño no experimental, correlacional transversal, con una población de 350 pacientes y una muestra de 184 quienes serán seleccionados de manera aleatoria simple usando la función muestra de Excel, se usará el ccuestionario de Cuidado humanizado desarrollado por Rivera y adaptado por León, y el Cuestionario de Satisfacción del paciente desarrollado por Hinshaw y adaptado por Echenique, ambos validados por juicio de expertos y con confiabilidad alta, los datos serán procesados en el SPSS – V 28, y se presentaran en tablas de doble entrada, además se usará la estadística descriptiva e inferencial para el análisis y comprensión de los datos, los resultados que se espera es confirmar la hipótesis en base a la información empírica.

Objective: To determine the relationship between humanized nursing care and patient satisfaction in the emergency service of the Primary Care Center II in Paramonga. Methodology: This is a quantitative study, based on a hypothetical-deductive method, of an applied type, with a non-experimental, cross-sectional correlational design. The population consists of 350 patients, with a sample of 184 participants selected through simple random sampling using Excel's sampling function. The Humanized Care Questionnaire developed by Rivera and adapted by León will be used, along with the Patient Satisfaction Questionnaire developed by Hinshaw and adapted by Echenique. Both instruments have been validated by expert judgment and exhibit high reliability. Data will be processed using SPSS version 28 and presented in cross-tabulation tables. Descriptive and inferential statistics will be employed for data analysis and interpretation. The expected outcome is to confirm the hypothesis based on empirical evidence.