Índices plaquetarios y ancho de distribución de monocitos como marcadores precoces para diagnóstico y evolución del dengue Hospital Pucallpa, 2025

Abstract

El presente proyecto de investigación desarrollará un estudio de tipo aplicado, retrospectivo y correlacional, en el que se analizarán registros clínicos y hematológicos de pacientes con diagnóstico confirmado de dengue atendidos en el Hospital II de Pucallpa durante el primer semestre del año 2025. Los marcadores hematológicos automatizados evaluados serán los índices plaquetarios (Volumen Plaquetario Medio, Plaquetocrito y Amplitud de Distribución Plaquetaria) y el Ancho de Distribución Monocitaria, obtenidos mediante el analizador Beckman Coulter DxH 900. Se analizará la relación entre estos parámetros y el diagnóstico precoz del dengue, así como su asociación con la evolución clínica de los pacientes, clasificada según los criterios de la OMS en dengue sin signos de alarma, con signos de alarma y dengue grave. Se espera que los hallazgos contribuyan a validar el uso combinado de estos índices como un panel de marcadores precoces, accesible y de bajo costo, para optimizar el triaje y la toma de decisiones clínicas. Asimismo, el estudio busca aportar evidencia científica aplicable al contexto de la Amazonía peruana, región altamente endémica para esta enfermedad.

This research project will develop an applied, retrospective, and correlational study, in which clinical and hematological records of patients with a confirmed diagnosis of dengue treated at Hospital II in Pucallpa during the first half of 2025 will be analyzed. The automated hematological markers evaluated will be platelet indices (Mean Platelet Volume, Plateletcrit, and Platelet Distribution Width) and Monocyte Distribution Width, obtained using the Beckman Coulter DxH 900 analyzer. The relationship between these parameters and the early diagnosis of dengue will be analyzed, as well as their association with the clinical evolution of patients, classified according to WHO criteria as dengue without warning signs, dengue with warning signs, and severe dengue. The findings are expected to contribute to validating the combined use of these indices as an accessible and low-cost panel of early markers to optimize triage and clinical decision-making. Furthermore, the study seeks to provide scientific evidence applicable to the context of the Peruvian Amazon, a region highly endemic for this disease.