Nivel de estrés y capacidad de afrontamiento en familiares de pacientes de la unidad de cuidados intensivos de un hospital de alta complejidad de Lima, 2026

Abstract

Introducción: La admisión en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) es un evento altamente estresante para los familiares, que a menudo presentan niveles importantes de estrés que pueden afectar a su bienestar y a su capacidad de colaborar en los cuidados. Objetivo: El propósito será establecer la asociación entre el nivel de estrés y la capacidad de afrontamiento en familiares de pacientes en una UCI en Lima, 2026. Metodología: Se utilizará un enfoque cuantitativo, diseño no experimental, descriptivo-correlacional y transversal. Se tomará una muestra probabilística de 126 familiares, a quienes se les aplicará el "Cuestionario sobre el Nivel de Estrés en Familiares" y la "Escala de Medición del Proceso de Afrontamiento y Adaptación de Roy (CAPS)". Procesamiento y análisis de datos: Los datos recopilados serán analizados en el software IBM SPSS. Se hará un análisis descriptivo (frecuencias, porcentajes, media) y un análisis inferencial para probar la hipótesis, usando el coeficiente de correlación de Pearson o Spearman (previa prueba de normalidad), con un nivel de significancia de p < 0.05.

Introduction: Admission to the Intensive Care Unit (ICU) is a highly stressful event for family members, who often experience significant levels of stress that can affect their well-being and ability to collaborate in care. Objective: The purpose of this study is to establish the association between stress levels and coping skills in family members of patients in an ICU in Lima, Peru, 2026. Methodology: A quantitative approach, non-experimental, descriptive-correlational, and cross-sectional design will be used. A probability sample of 126 family members will be taken, who will be administered the "Family Member Stress Level Questionnaire" and the "Roy Coping and Adaptation Process Scale (CAPS)." Data processing and analysis: The collected data will be analyzed using IBM SPSS software. A descriptive analysis (frequencies, percentages, means) and an inferential analysis will be performed to test the hypothesis, using the Pearson or Spearman correlation coefficient (after a normality test), with a significance level of p < 0.05.