Nivel de conocimiento y calidad del autocuidado en pacientes con cáncer gástrico, clínica aliada, Lima, 2022

Abstract

Objetivo: “Determinar la relación que existe entre el nivel de conocimiento y calidad de autocuidado en pacientes con cáncer gástrico”, la población estará constituida por 100 pacientes con cáncer gástrico en la Clínica Aliada, Lima. Muestra: el total de la población, Diseño Metodológico: El tipo de investigación será aplicada. Diseño será observacional, descriptivo, correlacional, prospectivo y transversal. Instrumentos: Para evaluar la variable “Conocimiento” se utilizará un cuestionario validado en el 2021 por Basilio et al, confiable mediante Alpha de Cronbach de 0.680 y para evaluar la variable “El autocuidado del paciente con cáncer gástrico de la Clínica Aliada – Lima” se aplicará un cuestionario confiable mediante Alpha de Cronbach con índice de 0.830. La técnica de recolección de datos será la encuesta. Procesamiento estadístico y análisis de datos: se realizará mediante técnicas descriptivas y frecuencias expresadas en porcentajes, el análisis estadístico será según sea su distribución a través de pruebas estadísticas paramétricas (Correlación de Pearson) o no paramétricas (Correlación Rho de Spearman)

Objective: “To determine the relationship that exists between the level of knowledge and quality of self-care in patients with gastric cancer”, the population will consist of 100 patients with gastric cancer at the Aliada Clinic, Lima. Sample: the total population, Methodological Design: The type of research will be applied. Design will be observational, descriptive, correlational, prospective and transversal. Instruments: To evaluate the “Knowledge” variable, a questionnaire validated in 2021 by Basilio et al, reliable through Cronbach’s Alpha of 0.680, will be used and to evaluate the variable “Self-care of the patient with gastric cancer at the Clinical Aliada – Lima” will be used. A reliable questionnaire will be applied using Cronbach’s Alpha with an index of 0.830. The data collection technique will be the survey. Statistical processing and data analysis: it will be carried out using descriptive techniques and frequencies expressed in percentages, the statistical analysis will be according to its distribution through parametric statistical tests (Pearson's Correlation) or non-parametric (Spearman's Rho Correlation)