Influencia de las demoras en la mortalidad materna en el Hospital Nacional Hipólito Unanue en los años 2020-2024

Abstract

El presente estudio tuvo el Objetivo: “Determinar la influencia de las demoras en la mortalidad materna en el Hospital Hipólito Unanue de Lima, en los años 2020 al 2024” Material y métodos: Hipotético-Deductivo, cuantitativo, aplicado y no experimental. Resultados: en referencia a la edad las pacientes fallecidas tenían más de 35 años y el 48,4% eran solteras. En relación a la primera demora podemos observar que el 83,9% de las fallecidas presentaron baja influencia, 12,9% mediana y 3,2% alta. existe una baja influencia con 82,6% y 87,5% respectivamente. no existe diferencias estadísticas significativas entre ambas variables (p=0,833) En cuanto a la segunda demora fue la única que presentó significancia estadística en la mortalidad materna (p=0,001) con un 69,6%, es decir mediana influencia, el 74,2% de los casos estuvieron asociados a la demora en atención, 19,4% a enfermedades preexistentes y el 6,5% por falta de recursos En relación a la tercera demora presentan baja y mediana influencia, con un 48,4% cada una, mientras que un 4,3% una alta influencia. se observa también, que no existe diferencias estadísticas significativas entre ambas variables (p=0,836); Finalmente la cuarta demora en forma global de los casos de muerte materna, predominó un porcentaje del 96.8% en baja influencia, mientras que el 3.2% mediana influencia. Podemos observar también, que no existe diferencias estadísticas significativas entre ambas variables (p=0,085);, las principales causas de muerte fueron, SARS CoV2, trastornos hipertensivos y hemorragia. Conclusiones: Las demoras no influyen de manera significativa con la mortalidad materna en el Hospital Nacional Hipólito Unanue de Lima en los años 2020-2024.

The present study had the Objective: "To determine the influence of delays on maternal mortality at the Hipólito Unanue Hospital in Lima, in the years 2022 to 2024" Material and methods: Hypothetical-Deductive, quantitative, applied and non-experimental. Results: In reference to age, the deceased patients were over 35 years old and 48.4% were single. In relation to the first delay, we can observe that 83.9% of the deceased presented low influence, 12.9% medium and 3.2% high. There is a low influence with 82.6% and 87.5% respectively. there are no significant statistical differences between both variables (p = 0.833) Regarding the second delay, it was the only one that presented statistical significance in maternal mortality (p = 0.001) with 69.6%, that is, medium influence, 74.2% of the cases were associated with delay in care, 19.4% with pre-existing diseases and 6.5% due to lack of resources In relation to the third delay, they have low and medium influence, with 48.4% each, while 4.3% have a high influence. It is also observed that there are no significant statistical differences between both variables (p = 0.836); Finally, the fourth delay in global cases of maternal death, a percentage of 96.8% with low influence predominated, while 3.2% had medium influence. We can also observe that there are no significant statistical differences between both variables (p = 0.085); the main causes of death were SARS-CoV2, hypertensive disorders, and hemorrhage. Conclusions: Delays do not significantly influence maternal mortality at the Hipólito Unanue National Hospital in Lima during the years 2020-2024.