Conocimiento de los cambios posturales y el manejo del dolor en pacientes con ventilación mecánica invasiva del hospital nacional, Lima, 2025

Abstract

Objetivo: Determinar cuál es el manejo del dolor valorado en pacientes en ventilación mecánica invasiva durante el cambio postural en el Hospital Nacional. Lima 2025. Material y Métodos: Se desarrollará bajo un enfoque cuantitativo de tipo básica de nivel descriptiva de diseño no experimental de corte transversal, teniendo una población de 70 pacientes adultos que reciben ventilación mecánica invasiva en la unidad de cuidados intensivos del hospital Nacional. Lima, se empleará el muestreo no probabilístico por conveniencia teniendo una muestra de 70 pacientes, se empleará como técnica la encuesta y como instrumento se empleará la Escala CPOT. Para el procesamiento de la información, los datos recolectados de cada paciente serán examinados, estructurados y codificados antes de ser integrados en una base de datos creada en Excel. Posteriormente, se aplicará un análisis detallado utilizando el software estadístico IBM SPSS Statistics 24.0, lo que permitirá obtener resultados precisos. La presentación de los hallazgos se llevará a cabo mediante tablas y gráficos, facilitando su interpretación y análisis de manera clara y organizada. Finamente para la correlacionar las dos variables se utilizaron el test de asociación de Spearman entre las variables.

Objective: To determine the pain management approach assessed in patients on invasive mechanical ventilation during postural change at the National Hospital, lima 2025. Material and Methods: It will be developed using a basic quantitative approach with a descriptive, non-experimental cross-sectional design. It will include a population of 70 adult patients receiving invasive mechanical ventilation in the intensive care unit of the National hospital in Lima, non-probabilistic convenience sampling will be used with a sample of 70 patients, the survey technique will be used and the CPOT Scale will be used as an instrument. For information processing, the data collected from each patient will be examined, structured and coded before being integrated into a database created in Excel. Subsequently, a detailed analysis will be applied using the IBM SPSS Statistics 24.0 statistical software, which will allow obtaining accurate results. The presentation of the findings will be carried out through tables and graphs, facilitating their interpretation and analysis in a clear and organized manner. Finally, to correlate the two variables, Spearman’s rank correlation test was used.