Asociación del índice triglicéridos-glucosa con el síndrome metabólico en pacientes atendidos en un policlínico de Lima, 2024 - 2025

Abstract

El objetivo del trabajo de investigación fue establecer la asociación entre el índice TyG y el síndrome metabólico en pacientes atendidos en un policlínico de Lima durante el periodo julio 2024–julio 2025. Material y métodos: Se realizó una investigación de enfoque cuantitativo, tipo básica, con diseño no experimental y transversal. La muestra estuvo conformada por 382 historias clínicas seleccionadas mediante muestreo probabilístico aleatorio simple. Los datos se obtuvieron a través del análisis documental de registros clínicos y de laboratorio, considerando los valores de triglicéridos y glucosa en ayunas, así como los criterios diagnósticos de síndrome metabólico según el Panel de Tratamiento para Adultos III. Para el análisis estadístico se aplicó estadística descriptiva y el coeficiente de correlación Rho de Spearman. Resultados: Se evidenciaron que el 49.2 % de los pacientes presentó triglicéridos elevados y el 50.8 % valores de glucosa en ayunas ≥ 100 mg/dL. El índice TyG mostró una media de 8.92, clasificándose el 50.5 % de los pacientes con valores altos. Asimismo, la prevalencia de síndrome metabólico fue del 53.9 %. Se encontró una correlación positiva y estadísticamente significativa entre el índice TyG y el síndrome metabólico (ρ = 0.598; p < 0.001). Conclusión: se determinó que el índice triglicéridos-glucosa se asocia significativamente con el síndrome metabólico, lo que respalda su utilidad como una herramienta simple, accesible y de bajo costo para la identificación temprana del riesgo metabólico en el primer nivel de atención.

The objective of this research was to establish the association between the triglyceride–glucose (TyG) index and metabolic syndrome in patients attended at a polyclinic in Lima during the period from July 2024 to July 2025. Materials and methods: A quantitative, basic research study with a non-experimental and cross-sectional design was conducted. The sample consisted of 382 medical records selected through simple random probabilistic sampling. Data were obtained through documentary analysis of clinical and laboratory records, including fasting triglyceride and glucose values, as well as the diagnostic criteria for metabolic syndrome according to the Adult Treatment Panel III. Descriptive statistics and Spearman’s rho correlation coefficient were used for statistical analysis. Results: Elevated triglyceride levels were observed in 49.2% of patients, and 50.8% presented fasting glucose values ≥ 100 mg/dL. The mean TyG index was 8.92, with 50.5% of patients classified as having high TyG values. Additionally, the prevalence of metabolic syndrome was 53.9%. A positive and statistically significant correlation was found between the TyG index and metabolic syndrome (ρ = 0.598; p < 0.001). Conclusion: The triglyceride–glucose index was found to be significantly associated with metabolic syndrome, supporting its usefulness as a simple, accessible, and low-cost tool for the early identification of metabolic risk at the primary healthcare level.