Sobrecarga laboral y calidad de atención del profesional de enfermería del servicio de hospitalización de la Clínica San Gabriel, Lima, 2024

Abstract

Objetivo: “Determinar la relación que existe entre la sobrecarga laboral y calidad de atención del profesional de enfermería de la Clínica San Gabriel, Lima, 2024”. Diseño Metodológico: Investigación aplicada, diseño no experimental, corte transversal, correlacional, muestra de 90 profesionales de enfermería a través de un muestreo censal. Técnica e instrumentos: La encuesta es la técnica y se implementarán el cuestionario “Sobrecarga laboral,” adaptado por Nieto et al. el 2018, con un coeficiente de fiabilidad Alpha de Cronbach de 0.806, y el cuestionario “Calidad de atención,” ajustado por Muñoz en 2020, con un Alpha de Cronbach de 0.950, lo que evidencia una alta consistencia interna. Procesamiento y análisis de datos: Los datos recopilados serán procesados de forma descriptiva, con resultados expresados en frecuencias relativas y absolutas mediante porcentajes. Para el análisis estadístico, se aplicará la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov, considerando una significancia de p < 0.05. En función de los resultados de normalidad, se procederá con pruebas de correlación no paramétrica de Spearman o paramétrica de Pearson para evaluar las hipótesis planteadas.

Objective: “To determine the relationship between work overload and quality of care of nursing professionals at the San Gabriel Clinic, Lima, 2024.” Methodological Design: Applied research, non-experimental design, cross-sectional, correlational, sample of 90 nursing professionals through a census sampling. Technique and instruments: The survey is the technique and the “Work overload” questionnaire will be implemented, adapted by Nieto et al. in 2018, with a Cronbach's Alpha reliability coefficient of 0.806, and the “Quality of care” questionnaire, adjusted by Muñoz in 2020, with a Cronbach's Alpha of 0.950, which shows high internal consistency. Data processing and analysis: The data collected will be processed descriptively, with results expressed in relative and absolute frequencies using percentages. For statistical analysis, the Kolmogorov-Smirnov normality test will be applied, considering a significance of p < 0.05. Depending on the normality results, non-parametric Spearman or parametric Pearson correlation tests will be used to evaluate the hypotheses raised.