Publicación: Calidad de sueño y somnolencia diurna excesiva en trabajadores de una empresa de Soluciones Tecnológicas, Lima 2026
Portada
PDF 
FLIP 
Citas bibliográficas
Gestores Bibliográficos
Indexadores
Código QR
Autores
Asesor
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Tipo de Material
Fecha
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen
Objetivo: Determinar la relación entre la calidad de sueño y la somnolencia diurna excesiva en trabajadores de una empresa. Métodos: Para la evaluación de la Calidad de sueño se empleó el Cuestionario Oviedo del sueño (COS) y para la Somnolencia diurna excesiva la Escala de Somnolencia Epwoth (ESE), dicha información de los participantes se reclutó en una base de datos de Excel y se analizó vía la estadista del programa SPSS. Resultados: La muestra constituida por 53 participantes demostró una correlación positiva moderada y significativa entre las variables estudiadas Rho=0,490; p<0,001. La calidad de sueño presentó una media de 31,62±8,67, evidenciándose que la totalidad de los participantes presentó mala calidad de sueño, por otro lado, la somnolencia diurna excesiva obtuvo una media de 8,15 ±3,96 refiriendo niveles leves a moderados, y en cuanto a las características sociodemográficas resaltó el grupo etario de 30 a 35 años (56,6%) y el sexo masculino (64,2%). Conclusiones: La mala calidad de sueño se encuentra presente como un problema predominante y se relaciona significativamente con la somnolencia diurna excesiva, lo cual podría repercutir en la salud y rendimiento en los trabajadores. Estos resultados generan la necesidad de la implementación de estrategias para una evaluación y detección temprana para mejorar el sueño en el ámbito laboral administrativo.
Resumen
Objective: To determine the relationship between sleep quality and excessive daytime sleepiness in employees of a company. Methods: The Oviedo Sleep Questionnaire (COS) was used to assess sleep quality, and the Epworth Sleepiness Scale (ESE) was used to assess excessive daytime sleepiness. Participant data were collected in an Excel database and analyzed using SPSS statistical software. Results: The sample of 53 participants showed a moderate and significant positive correlation between the variables studied (Rho = 0.490; p < 0.001). Sleep quality averaged 31.62 ± 8.67, indicating that all participants experienced poor sleep quality. Excessive daytime sleepiness averaged 8.15 ± 3.96, indicating mild to moderate levels. Regarding sociodemographic characteristics, the 30-35 age group (56.6%) and male sex (64.2%) were the most prevalent. Conclusions: Poor sleep quality is a prevalent problem and is significantly related to excessive daytime sleepiness, which could impact the health and performance of workers. These results highlight the need for strategies for early assessment and detection to improve sleep in the administrative workplace.