Precisión diagnóstica del índice de madurez de blastos por citometría de flujo Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins, 2024

Abstract

El objetivo general es determinar precisión diagnóstica del índice de madurez de blastos mediante citometría de flujo y morfología celular en paciente con leucemia mieloide aguda del Hospital Edgardo Rebagliati Martins, 2024. Material y métodos: Se aplicará el método hipotético-deductivo con enfoque cuantitativo, de tipo observacional, descriptiva y comparativa con diseño no experimental, retrospectivo y transversal. Población será de 300 historias clínicas y registros de laboratorio de pacientes con Leucemia Mieloide Aguda (LMA) del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. Con una muestra censal y muestreo no probabilístico de tipo intencional. Se aplicará la técnica del análisis documental y la ficha de recolección de datos como instrumento. Para el procesamiento de datos se aplicará el programa SPS versión 27, donde se calcularán la sensibilidad y la especificidad a partir de una tabla de contingencia. Asimismo, se empleará el coeficiente de correlación de Spearman, el índice Kappa de Cohen, la prueba chi-cuadrado de independencia y la prueba de McNemar. Todos los análisis se realizarán con un nivel de significancia del 5% (p < 0.05).

The overall objective is to determine the diagnostic accuracy of the blast maturity index using flow cytometry and cell morphology in patients with acute myeloid leukemia at the Edgardo Rebagliati Martins Hospital in 2024. Materials and methods: The hypothetical-deductive method will be applied with a quantitative, observational, descriptive, and comparative approach, using a non-experimental, retrospective, and cross-sectional design. The population will consist of 300 medical records and laboratory records of patients with acute myeloid leukemia (AML) from the Edgardo Rebagliati Martins National Hospital. A census sample will be used, employing non-probability purposive sampling. Document analysis and a data collection form will be used as the data collection instruments. For data processing, the SPSS version 27 program will be used, where sensitivity and specificity will be calculated from a contingency table. Additionally, Spearman's rank correlation coefficient, Cohen's Kappa index, the chi-square test of independence, and McNemar's test will be employed. All analyses will be performed with a significance level of 5% (p < 0.05).