Síndrome de apnea obstructiva del sueño y calidad de vida en los estibadores del gran mercado mayorista de Lima – 2025

Abstract

El presente estudio tiene como objetivo determinar la relación entre el síndrome de apnea obstructiva del sueño (SAOS) y la calidad de vida en los estibadores del Gran Mercado Mayorista de Lima - 2025. De manera específica, busca identificar el riesgo de SAOS, el nivel de calidad de vida; así como analizar la relación entre las dimensiones STOP y BANG del cuestionario de SAOS y la calidad de vida. La investigación se llevará acabo con un enfoque cuantitativo, de tipo observacional, correlacional y de corte transversal. La población estará conformada por 230 estibadores, La muestra se obtendrá mediante un censo y un muestreo no probabilístico incluyendo a la totalidad de los trabajadores que cumplan con los criterios de inclusión y que acepten participar de manera voluntaria a través de la firma del consentimiento informado. Los datos se obtendrán mediante una encuesta autoadministrada, práctica y de única aplicación, que incluye el cuestionario STOP-BANG para la detección de riesgo de SAOS y el cuestionario SF-12 para evaluar la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS). Los datos obtenidos serán analizados mediante estadística descriptiva e inferencial, a fin de describir a la muestra y las variables, también aplicando pruebas de correlación. Los resultados permitirán obtener mayor conocimiento acerca de las características de su jornada laboral y los impactos en su salud para intervenir con medidas preventivas y así incrementar la calidad de vida y mejorar su desempeño laboral.

This study aims to determine the relationship between obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) and quality of life among dockworkers at the Gran Mercado Mayorista de Lima (Lima Wholesale Market) in 2025. Specifically, it seeks to identify the risk of OSAS, the level of quality of life, and analyze the relationship between the STOP and BANG dimensions of the OSAS questionnaire and quality of life. The research will be conducted using a quantitative, observational, correlational, and cross-sectional approach. The population will consist of 230 dockworkers. The sample will be obtained through a census and non-probability sampling, including all workers who meet the inclusion criteria and who agree to participate voluntarily by signing an informed consent form. Data will be collected through a self-administered, practical, and single-application survey, which includes the STOP-BANG questionnaire for detecting OSAS risk and the SF-12 questionnaire to assess health-related quality of life (HRQoL). The data obtained will be analyzed using descriptive and inferential statistics to describe the sample and variables, also applying correlation tests. The results will provide greater insight into the characteristics of their workday and its impact on their health, allowing for preventive measures to be implemented to improve their quality of life and work performance.