Parámetros hemostásicos como predictores de mortalidad en pacientes con cirrosis hepática evaluados en el Hospital San José, Chinca 2023-2024

Abstract

Objetivo: es evaluar la capacidad predictiva de los parámetros hemostásicos en la identificación de mortalidad en pacientes con cirrosis hepática Objetivos específicos Cuantificar el cut-off de cada parámetro hemostásico en la identificación de mortalidad en pacientes con cirrosis hepática. Determinar los niveles de los parámetros hemostásicos en pacientes con cirrosis hepática. Se diseñará un estudio longitudinal analítico, orientado a estimar la capacidad predictiva de los parámetros hemostásicos en la identificación de mortalidad en pacientes con cirrosis hepática. Se empleará información histórica, por lo que el estudio se clasifica como cohorte retrospectiva, y tendrá un seguimiento máximo de 1 año. Métodos: Ya que el estudio tiene un diseño de cohorte retrospectiva, se empleará el cálculo de poder alcanzando por 94 historias clínicas de pacientes con CH cumpliendo con los criterios de elegibilidad. Se utilizará un modelo de regresión de Cox considerando un nivel de confianza de 95%, tasa de mortalidad de 29.2%, y un Hazard Ratio de 2.7 (Ln(2.7)=B=0.99) para un modelo predictivo basado en el empleo del TP, y de acuerdo con lo reportado por Zhang H., et al (22). Así mismo, se usará un coeficiente de ajuste de modelo de 0.7

Objective: To evaluate the predictive capacity of hemostatic parameters in identifying mortality in patients with liver cirrhosis. Specific objectives: To quantify the cut-off of each hemostatic parameter in identifying mortality in patients with liver cirrhosis. To determine the levels of hemostatic parameters in patients with liver cirrhosis. An analytical longitudinal study will be designed to estimate the predictive capacity of hemostatic parameters in identifying mortality in patients with liver cirrhosis. Historical information will be used; therefore, the study is classified as a retrospective cohort and will have a maximum follow-up of 1 year. Methods: Since the study has a retrospective cohort design, power will be calculated using 94 medical records of patients with cirrhosis who meet the eligibility criteria. A Cox regression model will be used, considering a 95% confidence level, a mortality rate of 29.2%, and a hazard ratio of 2.7 (Ln(2.7)=B=0.99), for a predictive model based on the use of the TP, and in accordance with the findings reported by Zhang H., et al. (22). A model fit coefficient of 0.7 will also be used.