Autocuidado y calidad de vida en pacientes sometidos a diálisis peritoneal de un hospital nacional de Huancayo 2025

Abstract

Objetivo: Determinar la relación entre el nivel de autocuidado con la calidad de vida en pacientes sometidos a diálisis peritoneal del Hospital de Huancayo. Método: La investigación utilizará el método hipotético-deductivo, con enfoque cuantitativo, tipo aplicada, diseño no experimental, de nivel descriptivo correlacional con población total de 90 pacientes adultos con insuficiencia renal crónica sometidos a diálisis peritoneal en un Hospital Nacional de Huancayo del año 2024. Se utilizó el instrumento de “Valoración de la capacidad de Autocuidado del Paciente”, adaptado por la investigadora peruana Lic. Aguirre Terzi, Stephany y el cuestionario de la salud SF-36 “Estado de Salud”. Se realizo el análisis de datos mediante el programa de SPSS. 25.0, el cual fueron colocados en tablas y figuras en los programas Microsoft Office Word 2016 y Microsoft Office Excel 2016, después de ello se utilizaron en análisis de correlación de Spearman lo cual ayudo en las descripciones de todas las variables de este estudio y para las contrastaciones de hipótesis se hicieron mediante el análisis de Wilcoxon.

Objective: Determine the relationship between the level of self-care and quality of life in patients undergoing peritoneal dialysis at the Huancayo Hospital. 3Method: The research will use the hypothetical-deductive method, with a quantitative approach, applied type, non experimental design, correlational descriptive level with a total population of 90 adult patients with chronic renal failure undergoing peritoneal dialysis at the Huancayo Hospital in the year 2024. The instrument “Assessment of the Patient's Self-Care Capacity” was used, adapted by the Peruvian researcher Lic. Aguirre Terzi, Stephany, and the health questionnaire SF-36 “State of Health”. Data analysis was carried out using the SPSS program. 25.0, which were placed in tables and figures in the Microsoft Office Word 2016 and Microsoft Office Excel 2016 programs, subsequently used in Spearman correlation analysis that helped me in the descriptions of all the variables of our study and through the analysis of Wilcoxon, the hypotheses were tested.