Conocimiento y práctica en medidas de bioseguridad del personal de enfermería en centro quirúrgico de una clínica privada - Lima 2025

Abstract

El personal de enfermería desempeña un papel clave en la prevención de infecciones dentro del centro quirúrgico, siendo esencial su conocimiento y aplicación de medidas de bioseguridad. La correcta práctica de estas medidas protege tanto al paciente como al profesional de riesgos biológicos. Es por ello que se tendrá como objetivo “determinar la relación entre el conocimiento y la práctica en medidas de bioseguridad del personal de enfermería en centro quirúrgico de una clínica privada-Lima 2025”. Métodos: el estudio será de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo, de método hipotético deductivo, diseño no experimental de corte transversal, con 80 enfermeras de una clínica privada-Lima 2025. En la recolección de los datos se hará uso de la encuesta y observación mediante un cuestionario y una ficha de observación, con validez y alta confiabilidad mayor al 0.7. Una vez que estos instrumentos sean aplicados en la muestra generara una base de datos codificada en Excel con lo cual se podrá trabajar en el SPSS estadísticamente para obtener resultados significativos, a un nivel descriptivo e inferencial mediante la prueba de Spearman, que ayudara en la comprobación de las hipótesis.

Nursing staff play a key role in preventing infections in the operating room, making their knowledge and application of biosafety measures essential to protect both patients and healthcare professionals from biological risks. This study aims to determine the relationship between knowledge and practice of biosafety measures among nursing staff in the operating room of a private clinic in Lima, 2025. It will be an applied study with a quantitative approach, using a hypothetical-deductive method and a non-experimental, cross-sectional design, involving 80 nurses. Data will be collected through surveys and observation using a validated questionnaire and an observation checklist with reliability greater than 0.7. The data will be coded in Excel and analyzed in SPSS to obtain descriptive and inferential results, using Spearman’s correlation test to verify the hypotheses.