Factores asociados a la automedicación del dolor dental en usuarios del mercado Huamantanga – Puente Piedra 2026

Abstract

El objetivo del estudio fue determinar los factores asociados a la automedicación del dolor dental en usuarios del mercado Huamantanga Puente Piedra 2026. El estudio fue cuantitativo, y transversal donde participaron. Metodología: estudio transversal, no experimental, enfoque cuantitativo dirigido a 385 participantes. Resultados: Se observa en los participantes del mercado Huamantanga, el 51.7% tenían 41 a 60 años y el 61.8% pertenecían al sexo femenino. Además, se encontró que los factores asociados a la automedicación fueron: Nivel educativo (p=0.001), situación laboral (p=0.001), primer ingreso mensual (p=0.001), estado civil (p=0.001) tiempo de espera para cita extenso (0.001) distancia al centro de salud (p=0.001) Por otra parte, se encontró al tipo de religión (0.001), región de procedencia (p=0.001), uso de remedios caseros (p=.0001). Asimismo, se encontró los factores conductuales (p=0.001), Consecuencia consumo de medicamentos sin receta (p=0.001), origen de información para tomar el medicamento (p=0.011), medicamentos en casa (p=0.001), instrucción pre medicación (p=0.001), comprar medicamentos sin receta es muy fácil (p=0.001). De igual forma se encontró asociación con el lugar donde se obtiene medicamentos (p=0.001) y el tipo de medicamento más utilizado (p=0.001). Se concluye que existen factores asociados a la automedicación en participantes de mercado huamantanga.

The objective of this study was to determine the factors associated with self-medication for dental pain among users of the Huamantanga Puente Piedra market in 2026. The study was quantitative and cross-sectional. Methodology: This was a cross-sectional, non-experimental, quantitative study with 385 participants. Results: Among the participants in the Huamantanga market, 51.7% were between 41 and 60 years old, and 61.8% were female. The factors associated with self-medication were educational level (p=0.001), employment status (p=0.001), first monthly income (p=0.001), marital status (p=0.001), long waiting time for appointments (p=0.001), and distance to the health center (p=0.001). Other factors associated with self-medication included religion (p=0.001), region of origin (p=0.001), and use of home remedies (p=0.001). Furthermore, behavioral factors were found (p=0.001), including the consequences of using non-prescription medications (p=0.001), the source of information for taking the medication (p=0.011), having medications at home (p=0.001), pre-medication instructions (p=0.001), and the ease of purchasing non-prescription medications (p=0.00). Similarly, the location where medications are obtained (p=0.001) and the most frequently used type of medication (p=0.001) were also found to be factors associated with self-medication among market participants in Huamantanga.