Depresión y calidad de vida en pacientes con enfermedad renal crónica de una unidad de hemodiálisis en un hospital nacional, Lima 2024

Abstract

Objetivo: “Determinar la relación existente entre la depresión y la calidad de vida de los pacientes con enfermedad renal crónica de una unidad de hemodiálisis en un Hospital Nacional, Lima 2024”. Metodología: Utilizando un enfoque cuantitativo, no experimental, transeccional y correlacional, y bajo el marco de la investigación aplicada. La muestra será de 80 pacientes, y los datos se recogerán a través de encuestas utilizando instrumentos que han sido previamente validados por expertos. Para la variable depresión se empleará el “Cuestionario Beck BDI II” y para calidad de vida, el “Cuestionario SF – 36”, los mismos fueron adaptados y validados por Javier en el año 2022. La confiabilidad de las mediciones de “Depresión” y “Calidad de Vida” arrojo un coeficiente de 0.850 y 0.845 respectivamente, según Alfa de Cronbach. Los datos recopilados serán procesados en una matriz de doble entrada elaborada en Excel y el análisis se realizará utilizando el software SPSS. Los resultados se presentarán de manera clara, utilizando tablas y/o gráficos pertinentes. Para analizar y procesar los datos se usará estadística descriptiva e inferencial para contrastar las hipótesis mediante la correlación de Pearson.

Objective: “To determine the relationship between depression and quality of life in patients with chronic kidney disease in a hemodialysis unit at a national hospital in Lima in 2024.” Methodology: Using a quantitative, non-experimental, cross-sectional, and correlational approach within the framework of applied research. The sample will consist of 80 patients, and data will be collected through surveys using instruments that have been previously validated by experts. The Beck BDI II Questionnaire will be used for the depression variable and the SF 36 Questionnaire for quality of life, both of which were adapted and validated by Javier in 2022. The reliability of the measurements of “Depression” and “Quality of Life” yielded a coefficient of 0.850 and 0.845, respectively, according to Cronbach's alpha. The collected data will be processed in a double-entry matrix created in Excel, and the analysis will be performed using SPSS software. The results will be presented clearly, using relevant tables and/or graphs. Descriptive and inferential statistics will be used to analyze and process the data in order to test the hypotheses using Pearson's correlati