Factores asociados al tiempo de espera a ser atendido en establecimientos de Salud Enaho 2020

Abstract

Objetivo: determinar los factores asociados al tiempo de espera a ser atendido en establecimientos de salud en Perú según ENAHO 2020. Materiales y método: Estudio cuantitativo, explicativo, no experimental, transversales Analíticos utilizando la base de datos secundaria de la Encuesta Nacional de Hogares del Perú, 2020 (ENAHO-anual) siendo probabilístico, estratificado, multietápico a nivel nacional. La variable dependiente fue “tiempo de espera en minutos” para ser atendido en consulta; siendo dicotomizado en adecuado e inadecuado. Las variables a considerar fueron agrupadas en tres factores sociodemográfico, cultural y salud. Se usaron los factores de expansión. Se utilizó para el cálculo regresión logística binomial (OR crudo y ajustado) y la prueba de Independencia F corregida para muestra complejas. Se consideró un valor alfa de 0,05. Resultados: El 69% tuvieron un tiempo de espera adecuado. En el modelo fue encontrado asociación significativa con factor sociodemográfico en dominio geográfico (Lima Metropolitana) y con edad (53 a 66 años). No se encontró diferencia significativa ni con factor cultural ni con salud. Conclusión: la mayoría de usuarios resultó con un tiempo de espera adecuado. Se encontró asociación entre tiempo de espera con dominio geográfico y edad.

Objective: to determine the factors associated with the waiting time to be attended in health facilities in Peru according to ENAHO 2020. Materials and method: Quantitative, Explanatory, non-experimental, cross-sectional Analytical study using the secondary database of the National Household Survey of Peru, 2020. (ENAHO-annual) being probabilistic, stratified, multi-stage at the national level. The dependent variable was "waiting time in minutes" to be attended in consultation; being dichotomized into adequate and inadequate. The variables to be considered were grouped into three sociodemographic, cultural and health factors. Expansion factors were used. Binomial logistic regression (crude and adjusted OR) and the F-Independence test corrected for complex samples were used for the calculation. An alpha value of 0.05 was considered. Results: 69% had an adequate waiting time. In the model, a significant association was found with sociodemographic factor in geographic domain (Metropolitan Lima) and with age (53 to 66 years). No significant difference was found neither with cultural factor nor with health. Conclusion: the majority of users had an adequate waiting time. An association was found between waiting time with geographic domain and age.